大数据近年来与“云计算”一样，属于IT高频词汇。通常学校要求有一定的数理背景即可， 但是甚至有些学校说任何背景都可以学， 例如谢菲尔德是任何背景都可以， 利兹的要求是课程里有一定的数学相关科目; 此专业通常开在计算机学院，数学统计学院，或者工学院; 一般申请信息管理的都可以同时推荐这个专业， 因为并不是每个学校都有， 也不热门， 还能学到东西； 这个专业比较适合本科学工科的学生为一个过渡到商科，但是又不喜欢特别宏观的金融专业的，但是又想学点有技术含量的东西；这个专业中用哪种软件哪种语言工具都不是重点，数据分析是一种综合技能，软件、编程语言只是工具，具备不错的数据分析数据挖掘的能力才是重点。例如以下大学的大数据专业还是非常受欢迎的：
爱丁堡大学 University of Edinburgh
专业1：Data Science MSc数据科学
数据科学是研究从数据中提取和构造知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。现在，几乎所有的科学、社会和商业活动都产生了大量数据，从分子生物学到社会媒体，从可持续能源到医疗保健。大数据所学的知识可以运用到各行各业就价值体现可表现在： 1）)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2）企业可以利用大数据做服务转型3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
核心课程：
Informatics Research Review情报学研究综述
Informatics Research Proposal情报学研究的建议
Dissertation论文
Machine Learning, Statistics and Optimization机器学习、统计与优化
Databases and Data Management数据库和数据管理
Applications应用
格拉斯哥大学University of Glasgow
专业1：DATA SCIENCE MSc 数据科学
各行业中存在大量的数据分析技能。统计学家预计将成为增长最快的职业之一。统计分析和数据挖掘被LinkedIn列为2014年最热门的技能，可从事医疗研究、制药、金融和政府统计服务等许多领域，该专业的毕业生也有在德勤担任高级分析分析师，担任世界银行的顾问，并担任肯尼亚医学研究所(KEMRI)的研究人员。
Core courses必修
Bayesian Statistics贝叶斯定理统计
Big Data Analytics 大数据分析
Data Management and Analytics using SAS 数据管理与分析SAS应用
Generalised Linear Models一般线性模型
Introduction to R Programming R程序
Preliminary Mathematics for Statisticians 1统计中的数学
Probability 2 概率论2
Regression Models2 回归模型2
Statistical Inference2 统计推理2
谢菲尔德大学 University of Sheffield
专业1：MSc Data Science: 数据科学
学习以数据为基础所所做出的决策的理论和技能。包括三个方面：数据管理，数据分析，商业洞察力。获得数据管理和分析的实践经验。行业专家也会参与课程，分享他们经验；就业1）银行：利用你在银行10年的储蓄习惯，分析你爱买什么理财产品，偏好是什么2）保险行业：社保，医保，通过大数据分析，选择最优保险方案；
Core modules必修课
Introduction to Data Science数据科学导论
Data Mining and Visualisation数据挖掘与可视化
Data Analysis数据分析
Database Design数据库设计
Research Methods and Dissertation Preparation研究方法与论文准备
Dissertation
选修
Information Systems in Organisations组织中的信息系统
Business Intelligence 商业智能化
Information Governance and Ethics
Researching Social Media 社交软件研究
Information Retrieval: Search Engines and Digital Libraries 信息检索：搜索引擎与数据库
Big Data Analytics 大数据分析
