Hello大家好，我是Lia，硕士毕业于新加坡国立大学市场分析与洞察专业。

我当时的申请背景：双非语言类本科背景，雅思7.5分，GPA4.2/5.0。英语专业课均分95+以上，四年综合排名年级第一。曾参加大学生英文辩论/演讲赛，获得全国二等奖，还有半年的咨询公司全职实习经历。除此之外，CSC优秀本科生项目公费交换一年，大三在法国交换期间，走遍欧洲十多国，同时用一年的时间修完了毕业所需所有学分。

我申请的时候，目标清晰，只投递了新加坡Top2，自己画了思维导图，文书修改了很多次，终才满意。虽然是双非背景、边缘专业，但面试中表现优异，首批获得理想offer。

今天，给大家带来的是关于NUS商场分析与洞察专业硕士的就读体验。

课程设置

这是一个集市场营销与数据分析于一体的授课型研究生项目，适合于有志于在互联网、科技公司、快消等行业做市场营销、用户研究、商业分析等岗位的同学申请就读。

在读期间，program office会提前将同学们随机分成两个group，每组约四五十人，每个小组的同学会在一起上必修课。一共分为两个学期，分别上5门和4门课。第一学期由3门必修课和2门选修课组成。每一年intake的排课会根据实际情况的不同发生变化。比如，开设不同的选修，或者调整必修课的顺序。

以我们2020年入学为例：

第一学期的必修课，Big Data in Marketing为同学们之后使用R进行数据处理与分析打下基础。这节必修课的前半学期集中于基础的编程知识和数据处理，后半学期学习使用机器学习建立模型、分析消费者行为或市场现象。对于之前没有编程基础的同学，上这门课可能会比较suffering，但是课程内容和进度仍然在可接受的范围之内，老师人也很好、非常responsive，付出一学期的努力，真的可以收获很多。

Marketing Analytics的老师在快消行业拥有多年丰富的经验，课上使用Simulation游戏，让不同的小组各司其职，扮演manufacturer或retailer，负责不同品类的快消品牌的交易，根据系统模拟数据，进行实时决策。

Consumer Insights介绍了适用于市场和消费者研究的不同理论，课上有很多案例和assignment帮助你理解和运用概念。

选修课方面，学有余力的同学可以在第一学期选修Python for Business Analytics，同时掌握两门语言在市场数据分析中的应用。同时还可以选择Pricing analytics、product development等以案例教学为基础的课程。

第二学期的必修课Digital marketing涵盖了包括SEM营销、内容营销等在内的最新兴的数字营销概念和实战，老师会提供实际的案例和数据集，让你进行练手、分析。

另一门必修课着重于data visualization，即如何将分析过程和结果以讲故事的方式呈现给stakeholders，主要使用R和Tableau进行数据处理和可视化分析。

考核标准

每门课的考核标准有差异，但总体来说，基本由课堂参与度、作业、个人期中考试/期末考试成绩，小组项目及汇报这几个部分组成。

有的老师会给bonus points，比如依据在线论坛上的活跃程度给奖赏分，具体情况视老师的个人风格而定。

不管在哪里留学，商科学生总会需要做各种各样的小组作业和presentation。每门课都有Group project&Presentation也是我们专业的特色之一，这也是很多同学互相熟识的机会。

在小组作业中，你可能遇到的是互相接力编程、跑数据，也有可能是分析现状、给出策略，或者自选主题完成一份市场调研报告，根据课程属性的要求而不同。

我们项目的学生来自于不同的专业背景，但相同的是都拥有很好的学业表现以及自己的专长，所以小组作业的过程中可以向身边的同学学到很多东西，也可以变成很好的朋友。

申请提示

以2020年intake为例，班上的同学背景多元，大多数是本科为商科、管理类的同学，也有一部分是理工科转专业的同学，应届生居多。大家基本上都或多或少有一些数据分析的背景（本科课程、实习经历、参加的比赛或项目等），不是来自于纯文科。中国内地的生源以985，211大学为主。

MAI有同CEMS合作的双学位课程项目，第二学期可以去到CEMS的合作院校交换。MAI+CEMS的双学位项目竞争比较激烈，每年录取人数基本为个位数。

CEMS合作院校一般是当地国家非常好的大学，比如中国大陆的清华大学、中国香港的香港科技大学、美国康奈尔大学、法国巴黎HEC商学院等。申请MAI+CEMS双学位的同学，会在获得MAI offer的同时，获得CEMS交换学校的录取offer。

目前跨境旅游逐步开启，线下授课恢复正常，异国交换将是读书生涯中一段值得珍藏的回忆。

就业升学

两个学期正式结束后，需要进行一段为期至少三个月的实习，计入学分。项目在读总时长为1-1.5年，可以自行选择1年（于次年八月）或1.5年（于次年12月）毕业。1年制适合于当年秋招、春招可以找到理想工作的同学。1.5年制可以保留应届生身份，连续参加两年秋招，拥有更大的选择余地。

学院有专门的career office给大家提供就业支持，比如简历修改、模拟面试等课程。每位同学都有一位career advisor，为你进行一对一的求职辅导。有的同学会在这样的meeting中跟advisor讲自己的诉求、建立联系，甚至获得内推实习面试的机会。这些资源对于想要留在新加坡工作的同学非常重要。

从第一届MAI开始，由校友自发组织的社团也比较活跃，我们有一个微信群，有很多实习和就业机会会在其中分享。特别是一些留在新加坡工作的学长学姐，会在群里发实习直聘的广告。积极地通过各种渠道找学长学姐交流，利用好这些资源，留在新加坡工作并不是一件很难的事情。

就业岗位而言，依据个人能力和职业规划而异。想要做偏数据分析相关的同学，需要打磨好以SQL，Python，Tableau为代表的数据分析技能,business sense以及对行业和业务的理解是加分项。在当地互联网公司的实习中，熟练使用SQL是必备项，也是大公司笔试的必考题目。想要做偏product,marketing等方向的同学，最好积累一些项目经验，对英文的要求较高，需要流畅的跨文化交际和沟通能力，以及对于行业/业务/产品更深层次的理解。目前有很多中资企业在新加坡设立办公室，也为我们的就业创造了更多的机会。

尽管这个专业是以就业为导向的，但学期内和假期中也有很多跟老师做research assistant的机会。可以积极联系感兴趣的老师，获得科研助理的机会。往届毕业生有拿到内地以及港新等地区的PhD offer的先例。