很多同学都在问，在港中文读书究竟是怎样的体验？我将从大部分同学关心的，课程内容、课程质量、课程难度，来讲讲我在香港中文大学信息工程专业这一年的就读体验。

本科：211院校

专业：网络空间安全专业

GPA：3.71/5

目前获offer：

香港中文大学

信息工程

工学硕士阿尔托大学 计算机工程

理学硕士阿姆斯特丹大学 计算机工程

01课程内容
在香港中文大学信息工程专业（CUHK Msc IE）的申请网页上，可以看到有罗列所有提供的课程列表及课程介绍。值得注意的是，并不是上面可见的所有课程都可以被选取，大学会选取其中的一些课程供大家选择，每学年都不同，具体该学年提供什么课程需要入学后才能知道。

这里或许有一些被骗到的感觉在，尤其是对于一些申请时已经根据官网列表对课程有所规划的同学。但庆幸的是，IE专业的Msc可选课程十分宽泛，除了Msc本身课程（代号IEMS）之外，还可以选几门工学院下其他专业的硕士课程（如CS，SEEM等等，工学院下所有专业均可），以及IE本专业的本科生课程和博士课程（代号IERG），如此下来大家的课程选择其实是十分丰富的。

除了上课之外，大学还提供了两种特殊的课程方式，实习和project。学校提供的可抵学分的实习一般会安排在暑假，即6月到8月（一般次年5月即可结课）。但想选实习必须先通过面试，面试在第一学期中旬左右即会下发通知。

往年的实习都是在ASTRI，面试一般要求是全英文（看面试官），面试问题较为简单，主要是针对项目经历提问，但不会有很多技术细节，也不会要求手撕代码，需要对项目的意义、自身工作量有所了解。

其他则是一些一般问题，像对公司的了解，团队合作等等。虽然面试流程简单，但实习名额较少，因此如何在简单的面试中展现自己的闪光点、吸引面试官就尤为重要。想要毕业之后留在香港ASTRI工作的可以抓牢这次机会。

Project也可以抵消学分，跟着一些教授做项目（不是IE中所有教授都可以选择）。在开学后会有教授们的project介绍，后续也会和教授们发邮件，约meeting等等来进一步确认project细节。

Project可以选择做一学期或两学期。第一学期的结课要求比较简单，只需提交一份报告即可，给分看教授个人，但大多数第一学期选择project的同学都获得了较好的分数（A）。第二学期如果继续选择project的话，则需要在学期末做presentation阐述自己一年来的成果，会有其他教授旁听。需注意实习和第二学期的project有学分冲突，只能选择一个。

02课程质量
课程质量来看，如果能认真学习真的会收获良多。

一方面，CUHK IE的教授都出身名校，可以接触到像MIT、斯坦福、哈弗等等毕业的学术大牛。但难得的是并不会因为注重研究而降低了课堂质量，教授们都和蔼可亲，总能深入浅出地讲解知识点。

另一方面，多数课程会配备TA，课上的疑难都可以向TA咨询。TA是本校的phd师兄师姐，大部分都非常负责！

03课程难度
课程难度而言，由于我只选了IE里的IEMS和IERG课程，因此也着重对这两类进行描述，其他专业的课程不太了解。

首先IEMS，是针对授课制Msc定制的课程。就个人感觉而言，更偏向于普及类型，课程目标在于通过学习了解某项技术的原理，目前的难点和应用场景等基本问题。不会要求对技术细节深入挖掘。可以说较为简单。

但不意味着会轻松，一门课可能会既有很多作业又有期中期末，既有小组汇报展示又有个人报告，既有实验报告又有期末大项目…… 但不会为难大家，授课制课程本身就不会太难，一般不会挂科，努力就可以拿A。（人数多的课程会走正态给分，卷就可以拿A）

IERG是针对本科生（4开头）、研究型master（5开头）和博士（6开头）的课程。会偏向学术研究，个人感觉会要求对某一技术细节有些深入理解。课程内容除了普及之外，还会讲一些研究方法，阅读paper等等。难度相比IEMS会大一些。IERG中也包含博士课程，十分精专，建议试听后再慎选。

04课程体验
最后，我将从上过的几门课给出一些大概的课程体验。

IEMS 5701 Wireless Communication：从最简单的通信模型逐步深入到无线通信的原理和应用，课程偏理论，会稍微用到一些数学和信息论的知识。

IEMS 5710 Crypto, Inf Security & Privacy：从密码学、网络安全、系统安全等等几个方面广泛地介绍了信息安全的基本知识，课程实验难度较大但十分有趣，课程内容涵盖的知识点十分零碎，好在期末考核较为简单。

IEMS 5709 Emerging Topics in Info Engg： 信息工程领域的一些前沿话题，每年授课内容都不尽相同，需要看授课教授。22fall的内容为大数据和云计算。

IEMS 5707 Multimedia Coding & Appl：类似计算机视觉的一门课，之前由CUHK的明星教授Bolei Zhou所教授，后面换了老师，但课程内容相差不多，Bolei Zhou的主页即有教学PPT。

IEMS 5780 Build & Deploy Scal MC Learn：研究如何将机器学习应用至大规模网络系统。课程内容较为简单，分为机器学习和网络编程两部分，侧重编程实践。

IEMS5730 Big Data Systems & Information Processing：被称作是IEMS中最具挑战力的一门课，作业负担十分繁重，从课程主页中可以预先了解一番。但确实能从中学到许多实用的内容，工业界常用的模型全部囊括在内。

最后特别感谢wordsunny，以及Yang Jing导师！文书撰写速度快且一次定稿，效率非常高，质量也很高，给我的申请减少了很多负担，从而能专心于雅思的学习，最终也能成功拿到心仪Offer。