起薪7W+,毕业直通硅谷,这5所美国名校的计算机专业实在强!

发布于 2020-06-09 15:04:09

Computer Science,计算机科学——一直是留学界热门申请专业之一。毕竟未来人类文明发展离不开IT、AI等等,所谓科技改变生活正是如此。

今天桑尼就来带您了解一下美国本土大火的CS专业常申的5所学校,其中有牛校,也有大众女神校。

计算机专排第1 卡内基梅隆大学

与其他大部分学校开设有CS系不同,CMU开设有一个单独的CS学院,足见其专业实力。CMU的CS学院下设7个系,共有接近20个硕士项目。除此之外,在CMU的其他系也有一些跟CS相关的项目开设,比如Electrical and Computer Engineering department 硅谷校区开设的Software Engineering 项目,比如School of Information System and Management下开设的Master of Information System Management等等。

项目名称:Master of Science in Computer Science

项目介绍:开设在school of computer science下的Computer science department 下的一个职业硕士项目;

学制1-2年;必须修满并通过96个units的课程(大概相当于8门课),通过12个可以自由选修的units的课程,通过一门可选的系统类的课程,通过一门可选的Theoretical Foundations 课程,通过一门可选的人工智能课程,并保持3.0以上的GPA。在正常情况下,项目是不包含科研的,纯上课;系里的research area主要有:Artificial Intelligence, Computer Security, Graphics, Programming Languages, Systems, Theory。

CMU开设有众多的计算机硕士项目,几乎所有的硕士项目都是职业硕士的项目。课程学习中,涵盖有大量的projects,课程实用,与工业界联系紧密,十分利于就业。CMU,学霸云集,周围学生的能力和水平都很高,学业压力大,peer pressure大,竞争激烈。当然与之相对应的,校友网络质量也很高。

由于项目开设众多,很多在其他学校只是一个track,但是在CMU,就是一个独立的项目。因此,需要学生根据自己的背景和兴趣,选择要申的项目,总体上来说,虽然每个项目难度略有差异,但是总体难度都很高。

WordSunny卡内基梅隆大学成功案例
同学背景
本科大学:华中科技大学
专业:生物信息学
成绩:3.83/4.0
托福:104
收获offer:卡内基梅隆大学 计算机生物

计算机专排第1 斯坦福大学

项目名称:Master of Science in Computer Science

需要完成45 units的课程,至少要有36units是 graded units, 并且成绩在3.0以上。项目提供的Specialization有:Artificial Intelligence, Biocomputation, Computer and Network Security, Human-Computer Interaction, Information Management and Analytics, Mobile and Internet Computing, Real-World Computing, Software Theory, Systems, Theoretical Computer Science。

在科研方面的核心领域有:人工智能;Database research, general purpose network analysis and graph mining;Theory;Computer Graphics / Human-Computer Interaction;Computer Systems。

无论是专综排,还是地理位置,还是其他方面,都是绝对的女神校。除非大牛学生,否则不建议尝试。CS专排长期与其他几所学校并列第一。

计算机专排第25 杜克大学

项目名称:Master of Science in Computer Science
项目介绍:
Degree Requirement:
分course only,thesis or project based 三个选择;
30个学分的课程;
Course only:
at least 18 credits of graduate Computer Science courses, at least 6 credits of non-CS coursework drawn from a single coherent field related to CS or to the student's area of concentration, and at least six credits of approved course electives. At least 6 of these 30 credits must be earned by taking courses that have significant course-project components.
Thesis/Project:

at least 12 credits of graduate Computer Science coursework, at least 6 credits of non-CS coursework drawn from a single coherent field related to CS or to the student's area of concentration, at least 6 credits of approved electives, and up to 6 credits of (ungraded) research.

有录取委员会(由graduate faculty组成,director of graduate studies 为领导);系的规模比较小,学生数量少,好处是学生和教授之间联系会比较紧密;对转专业相对友好;学校综排非常出色,加上招生又少,所以竞争十分激烈,录取比例15%左右。

WordSunny杜克大学成功案例
同学背景
本科大学:华中科技大学
专业:理论物理学
成绩:3.9/4.0
托福:93
收获offer:杜克大学 电气和计算机工程

计算机专排第19 宾夕法尼亚大学

宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS,MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的,同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目,如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS,被拒的概率非常大;对计算机图形学和游戏设计感兴趣,可以申CGGT,对嵌入式感兴趣,可以申EMBS,对robotics感兴趣,可以申请Robotics。

CIS的修课要求:
Seven CIS courses ,包括Four Core courses和Three CIS elective courses ;Three CIS or non-CIS elective courses;GPA保持在2.7以上;

主要的研究领域:Intelligent systems,information systems,hardware and software systems,network,theory。

藤校,宾大的工科又一直很强,申请难度自然居高不下。项目分得很细,MCIT专门针对零背景的转专业申请者开设,热度尤其高。看重硬件背景。

计算机综排第30 纽约大学

NYU数学研究院下的项目,AI和system是强项;对转专业友好;
共要求12门课程:
Three foundational courses in algorithms, programming languages and operating systems
◾Two courses in different designated application areas, such as graphics and databases.
◾One course among the capstone courses that provide substantial programming exercises.
研究方向:AI实力很强
Algorithms & Theory
Computational Biology
Formal Methods & Verification
Graphics, Vision & User Interfaces
Machine learning
Natural Language & Speech processing
Networks, Operating & Distributed systems
Scientific Computing

除了MSCS项目,还有一个MS-information system项目。

纽约大学的CS项目有两个,一个是在数学研究院下,一个是在工程学院下,前者比后者的申请难度要大。两个项目对强CS背景的转专业申请者都算比较友好。

WordSunny纽约大学成功案例
同学背景
本科大学:山东大学
专业:能源工程及自动化
成绩:4.38/5.0
托福:109
收获offer:纽约大学 计算机科学

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