林同学香港理工大学数据科学与分析硕士

学员背景

  • 本科学校:

    广州大学

  • 本科专业:

    信息安全

  • GPA:3.6 | 5分制
  • 标化成绩:IELTS:6.5
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    中信建投证券股份有限公司,衍生品交易部 2019.7-2019.9
    • 股票市盈率与估值预测
    - 对比 AdaBoost、GBDT 等优化方案,并对其进行系统性的测试
    - 提出用 XGBoost 的方法对现有的模型进行优化
    - 协助研究员使用优化后的模型搭建多因子选股系统
    - 相关技术:Python(Numpy, Pandas, Sklearn 等)
    德勤华永会计师事务所,管理咨询部 2019.3-2019.6
    • 广东联通基于价值提升的管理变革
    - 收集甲方业务相关的指标数据,并使用 Excel VBA 进行汇总和分析
    - 为甲方制定针对各个部门的绩效考核方案,评估各个部门的配合度
    - 对过往项目进行总结,并与项目经理一同编写意向项目投标书
    - 实习考核被总监和项目经理评为 EE(Exceed Expectation),获得留用意向
    国家超级计算中心,大数据与云计算部 2018.7-2018.12
    • 大规模行人重识别项目(导师:卢宇彤,教授)
    - 编写脚本处理千万级别的行人数据,实现了自动化数据预处理
    - 优化基于 Mask R-CNN 的检测算法,减少图片背景对特征提取的干扰
    - 协助研究员调试和优化模型,在天河二号上实现了模型并行化训练
    - 相关技术:Python(TensorFlow, Pytorch 等)、C++(Caffe)、Faster R-CNN

    发表论文
    • Xiaotong Lin, Jiaxi Wu, Yi Tang: Generating Misleading Labels on Machine Learning Models. Interna-
    tional Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP, CCF C), ICA3PP (2)
    2018: 160-174.
    • Jiaxi Wu, Xiaotong Lin, Zhiqiang Lin, Yi Tang: A Security Concern about Deep Learning Models. Inter-
    national Conference on Science of Cyber Security (SciSec, EI index), SciSec 2018 :199-206.
    广州大学 2017 – 2018
    • 自动驾驶系统的安全研究(导师:唐屹,教授)
    - 首次提出用嵌入后门的方式对自动驾驶系统进行攻击
    - 负责模型的设计与实现及论文撰写,论文写作水平获得审稿人的肯定
    - 在国际学术会议上发表了两篇学术论文(EI)并以第一作者的身份作报告
    - 相关技术:Python(Numpy, Keras, Tensorflow 等),Mask R-CNN
    • IRMN 智能简历推荐系统(导师:唐屹,教授)
    - 项目获得了多个国家级基金的支持(‘攀登计划”&“挑战杯” 等)
    - 设计并实现了简历爬取系统,爬取了数十万份简历数据
    - 使用 OCR 算法和推荐系统算法, 提高简历内容提取的效率和匹配的准确率
    - 负责团队管理与商业计划书的撰写,项目组获得了 “挑战杯” 三等奖
    - 相关技术:Python(Seleium, BeautifulSoup, Pandas 等)
    • 区块链上多币种钱包的设计与实现(导师:唐屹,教授)
    - 项目获得了 “大学生创新训练项目” 基金的支持
    - 独立完成核心加密算法和客户端的开发
    - 作为项目主要负责人之一,负责团队协调及组织讨论会
    - 相关技术:Golang(Hyperledger)、Python(PyQt4)、加密算法(RSA 、AES)

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