英国TOP6高等学府爱丁堡大学的申请心得
1、背景介绍
本科背景：西安电子科技大学 电子信息工程
GPA：3.7/4
IELTS：7
2、录取结果
爱丁堡大学信号处理与通信
留学申请故事
1、为什么我要去留学？
我是从大三开始准备留学申请的，因为还是想读研究生，然后不想在国内考研，另一方面也想去国外体验一下，所以就选择了留学。
2、我在申请中遇到的困难与克服
整体申请流程这边还是比较顺利的，基本上没有遇到什么困难。
3、结WordSunny
首先是我朋友向我推荐，其次是因为我自己了解了以后发现在整个平台上可以自己去选导师写文书，因为我自己比较注重的就是文书这一个方面，所以就选择了这边。在使用的过程中，WordSunny这边对我的帮助很大，主要是文书老师这边非常认真负责地帮我理清文书的思路、结构以及内容等，还有如何突出个人优势等，总体来讲我非常满意。
4、申请寄语
申请流程需要中介的帮助吗？
我个人觉得，对于申请来说，中介的帮助最大的就是在文书方面，像其他的方面都可以通过在自己去解决，像我自己我就是选校和定位等方面都是自己做的，如果一个人有时间有精力，那就可以尝试自己申请，然后在文书方面找一些比较专业的人来写文书或者是润色。
申请寄语：
首先就是提前做准备，语言等成绩越早出分越好，选校方面需要自己的情况进行分析，对各个学校以及专业进行深度的了解进行选择，也可以寻求他人的建议和帮助。
刘同学+20fall+爱丁堡大学信号处理与通信
学员背景
- 原学校：电子科技大学
- 原专业：电子信息工程
- GPA：3.7 | 4
- 标化成绩：IELTS:7
- 背景提升：如何提升背景？
- 主要经历：
Intern Algorithm Engineer
Chengdu Goldwin Electronic Technology Co., Ltd | Chengdu, China 08/2019 - Present
Participating in the design of action-recognition related algorithms
Conducting researches on Two-Stream and 3D Convolutional Neural Network (3D CNN) for the implementation of real-time human action recognition to detect violating actions
Involved in enhancing the design of a hybrid algorithm which combines the pros of Two-Stream (for its high accuracy of action recognition) and 3D CNN (for its better performance at approximately 300fps)
Joint Tactical Information Distribution System Implementation (JTIDS) 04/2019 – 06/2019
Led a team of 3 members to design and implement JTIDS using MATLAB simulation, including coding module, signal modulation module, frequency hopping module, and synchronization module
Coordinated to implement RS coding, CCSK coding and character interleaving coding algorithms
Adopted Minimum-Shift Keying (MSK) and acquired knowledge of Frequency-Shift Keying (FSK) modulation scheme
Deep-Learning-Based Hate Speech Detection System 04/2018 – 07/2018
Constructed a crawler script using Python to retrieve user’s activities from Weibo (Chinese Twitter equivalent)
Performed data prepossessing by data argumentation and constructed word2vec model to convert data into input vectors
Implemented CNN, decision tree and LSTM; Executed cross validation methods
Researched on hyperparameter tuning (random/grid searching, Bayesian Optimization) which eventually promoted the system accuracy rate to 79%
英国高校简介、留学疑问。
