项目介绍

岗位要求：

1、计算机科学、数学、统计或相关专业；

2、数据挖据及模型开发经验，熟悉 NLP 相关领域应用；

3、熟悉主流机器虚席库， 如 sklearn,TensorFlow,MXNet,CNTK ， Torch,Keras,MLlib 等

工作内容：

1、深入理解公司业务逻辑和各部门需求，参与人工只能产品的研发和落地；


2、对生产数据进行清洗分析，提取筛选特征，创建模型；

3、与开发团队合作，跟踪模型的整个生命周期，包括设计、开发、训练、实施落地，并结合实际生产效果进行改进；

4、通过模型进行方法创新，充分发挥数据的商业价值。

项目背景

2015 年，平安信保业务、平安直通贷款业务、陆金所辖下的 P2P 小额信用贷款业务及富登融保业务，整合成立平安普惠金融业务集群，专注解决个人和小微型企业的消费金融需求。

从 2005 年开始中国平安就于深圳开展个人消费金融业务；2007 年成立信用保证保险事业部， 设立"保证保险+银行贷款"的业务模式，帮助个人及小微企业客户获取无抵押贷款；2010 年设立平安直通贷，开展贷款产品的线上销售服务； 2011 年成立陆金所发展 P2P 业务；2014 年收购富登融保，拓展小微企业市场； 历经多年成长并经业务整合，最终呈现出了现在的平安普惠金融业务集群。

平安普惠历经 11 年发展，在综合实力、公司治理等方面已成长为金融行业专业典范。卓越的国际化管理团队，拥有丰富的管理经验；专业的风险管理团队， 通过引入远程面谈、大数据客户评分、反欺诈扫描等先进技术手段，不断提高风险管控能力，提升审批时效；丰富的无抵押、有抵押贷款产品，以更低成本为普罗大众提供更多优质贷款选择；先进的互联网技术及创新能力，不断提升服务水平。同时，平安普惠拥有超过 4 万人的线下销售和服务团队，分布于全国 200余个城市超过 570 家网点。线上超过 5000 人的远程销售服务团队，7*24 小时为个人及小微企业客户提供专业的消费金融服务，并为客户提供愉悦、简单的贷款互动体验；强大的外部商务合作能力，构建起贷款生态系统。

目前平安普惠已成为超 1000 万客户的信任之选，并帮助他们获取超过 1000 亿元的贷款。平安普惠的放款速度迅捷，不断提升客户的满意度。平安普惠也会继续秉承“信任就是力量”的品牌理念，凭借深度洞察，发掘客户值得信赖的一面。

未来，平安普惠将在平安 3.0 时代的背景下，通过互联网创新技术，以更加开放的姿态，发挥综合优势，携手全社会、全行业共建普惠金融生态圈，为广大小微型企业和个人客户提供更加优质的贷款服务，打造全球贷款客户信赖的消费金融品牌。

项目收获

• 体验到顶级互联网金融企业的工作氛围，参与“科技+互联网+ 金融”项目开发，对行业、专业有更为深刻的了解；
• 获得导师企业邮箱推荐信，为未来留学申请铺设快速通道；
• 获得实习证明，增加未来就业的核心竞争力，距离梦想更近一步。

常见问题