培养目标
培养目标：
1. 培养学生掌握数据分析的基本理论和方法。
2. 培养学生具备解决实际问题的数据分析能力。
3. 培养学生熟练运用数据工具和技术进行数据分析。
4. 培养学生具备团队合作和沟通能力，能够有效地与他人合作完成数据分析项目。
5. 培养学生具备数据分析的创新思维和实践能力，能够提出创新的数据分析解决方案。
6. 培养学生具备良好的伦理意识和责任感，在数据分析中遵守相关法律法规和伦理准则。
申请截止日期
2021 年 9 月入学申请截止时间：2021 年 9 月 10 日
2022 年 2 月入学申请截止时间：2022 年 1 月 14 日
录取要求
1、谢菲尔德大学数据分析项目的录取要求如下：
学历要求：本科学历，具有相关学科背景。
成绩要求：学术成绩优秀，通常要求本科成绩在70%以上（具体要求根据申请人数可能有变化）。
语言要求：英语水平要求较高，通常要求达到英语国家学士学位或与之等同的语言能力证明，如雅思（通常要求总分不低于6.5，各项成绩不低于6.0）。
推荐信：通常需要提供两封推荐信，推荐信可以来自学术机构或相关工作单位。
个人陈述：需要提交个人陈述，表达自己对数据分析的兴趣和研究计划。
其他要求：可能需要参加面试或提供作品集等进一步评估申请人的能力和素质。
2、学术成绩要求一般为本科成绩在70%以上。
3、具体要求根据申请人数可能有变化。
4、雅思总分要求通常不低于6.5，各项成绩不低于6.0。
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