培养目标
UCL的计算统计和机器学习硕士课程教授先进的分析和计算技能，以便在一个数据丰富的世界中取得成功。该课程设计得既严谨又相关，涵盖了机器学习和统计学的基本方面，在信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉方面有潜在的选择。
申请截止日期
所有申请人：2022年10月17日-2023年3月31日
录取要求
至少拥有英国二等以上的学士学位（或同等标准的国际资格1），专业为高度量化的学科，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学。此外，申请人必须对本科标准数学，特别是中级本科标准的统计学感到满意，并精通线性代数和多变量微积分。相关的工作经验也可以被考虑。
中国的同等学历：
由UCL审查的机构颁发的学士学位，其最低加权平均分达到85%。以下所列学位除外，这些学位的最低加权平均分是87%。
中国教育部认可的所有其他大学的学士学位加权平均分必须达到90%。
以下所列学位除外，其最低加权平均分是93%。
商业分析硕士
金融学硕士
管理学硕士
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 监督学习 | Supervised Learning | |
| 计算统计和机器学习硕士项目 | MSc Computational Statistics and Machine Learning Project | |
| 统计模型和数据分析 | Statistical Models and Data Analysis | |
| 图形化模型 | Graphical Models | |
| 概率模型中的近似推理和学习 | Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models |
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