培养目标
随着金融市场变得越来越复杂和复杂，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里，量化金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。该项目的目标是提供基于课程作业的定量金融高级培训。该项目的毕业生有望获得定量金融方面的高级知识，这将使他们能够满足金融部门对具有深入定量金融知识的专业人士日益增长的需求。
申请截止日期
截止日期： 1 月 31 日
录取要求
1. 学费：对于 AY2022/23 入学，项目总费用为 $51,000（新币，包括消费税）
2. 学术要求：申请人必须拥有或期望获得具有强大定量训练的学科的荣誉学位（或 4 年制学士学位），例如数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学或具有强大数学背景。
3. 语言要求：本科教学语言不是英语的申请人必须通过托福（要求的最低分数为 85）或雅思（要求的最低分数为 6.0）。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 离散结构 | Discrete Structures | |
| 基本数据分析工具：数值计算 | Essential Data Analytics Tools: Numerical Computation | |
| 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning | |
| 可视化数据处理与解释 | Visual Data Processing and Interpretation | |
| 量化金融中的数据科学 | Data Science in Quantitative Finance | |
| 数学思维 | Mathematical Thinking |
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