培养目标
爱丁堡大学商业分析理学硕士（Master of Science|MSc）项目的培养目标为：培养学生具备扎实的商业分析技能，能够在面对多变的商业环境和数据挑战时，应用数学、统计和计算机技术进行数据挖掘、数据建模和商业预测，为企业提供有效的战略决策和解决方案。同时，该项目也强调培养学生具备跨学科的视野和创新思维，能够发掘商业机会、推进企业转型和提高商业效益。
申请截止日期
建议尽早申请
录取要求
1. 学术要求：
您需要获得以下科目之一的英国一流或2:1 荣誉学位，或同等的海外资格。
a. 需要具有与管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学、工程或商业和管理相关的任何学科领域的本科学位，其中包含独特的定量元素
b. 理想情况下，申请人的背景应包括在线性代数、微积分、概率、统计学和计算机编程等主题中获得的课程和/或经验
c. 在不相关的学科领域获得一等或 2:1 荣誉学位但具有相关工作经验的候选人将被单独考虑
2. 语言要求：
雅思（国际英语语言测试系统）：7.0（每部分至少6.0）
TOEFL (Test of English as a Foreign Language) iBT（含家庭特别版）：总分100分（每部分至少20分）
CAE和CPE：总共185（每个模块至少169）
Trinity ISE（英语综合技能）：ISE III，所有四个部分均通过
PTE（培生英语考试）：总分70（每部分至少59）
3. 学费：国际（包括欧盟）27,500 英镑
4. 其它：
相关工作经验不是必需的，但可能会增加您被录取的机会
会考虑相关专业资格
由于本课程的名额竞争激烈，将优先考虑成绩高于最低要求的学生
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据的预测分析和建模 | Predictive Analytics and Modelling of Data | |
| 使用数学编程的规范分析 | Prescriptive Analytics with Mathematical Programming | |
| 数据分析原理 | Principles of Data Analytics | |
| Python编程 | Python Programming | |
| 商业分析的博弈论 | Predictive Analytics and Modelling of Data | |
| 使用 DEA 进行性能分析：基本概念和方法 | Prescriptive Analytics with Mathematical Programming |
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