爱丁堡大学计算数学金融理学硕士|Master of Science|MSc

MSc Computational Mathematical Finance

秋季 1学分 数学学院
项目地址

培养目标

计算数学金融硕士(CMF)是一个动态的新课程,旨在提供高质量的数学金融理论培训,重点是计算方法。

目前,该领域的毕业生应具备高级计算金融的工作知识(包括算法构建和编程技能)以及概率和随机分析理论的扎实知识。这些是复杂金融工具现代估值所需的核心理论。

该理学硕士课程提供:

与雇主需求相关的灵活学习计划,例如:顶级投资银行、对冲基金和资产管理公司
扎实的金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能

申请截止日期

计划开始日期 2022 年 9 月 12 日
报名截止日期 2022 年 8 月 31 日

录取要求

1. 学术要求:
这些入学要求适用于 2022/23 学年,未来学年的要求可能会有所不同。2023/24 学年的入学要求将于 2022 年 10 月 3 日公布。

数学或统计学、物理学或工程学等数学学科的英国 2:1 学位或国际同等学历。您还必须具有相关的编程经验(至少一学期本科编程课程,使用任何语言,例如 C、C++、Java、Python,以 2:1 的水平通过)。
2. 语言要求:
雅思学术:总分 6.5,单项不低于 6.0。
TOEFL-iBT(包括家庭版):总共 92 个,每个组件至少 20 个。我们不接受 TOEFL MyBest Score 来满足我们的英语语言要求。
CAE和CPE:总共 176 个,每个组件至少有 169 个。
Trinity ISE : ISE II 在所有四个组件中都有区别。
PTE学术:总分 62,单项至少 59。
3. 学费:33,500 英镑/年(国际/欧盟)

课程列表

中文 英文名 类型
离散时间金融 Discrete-Time Finance
Python编程 Python Programming
金融随机分析 Stochastics Analysis in Finance
数值概率和蒙特卡罗 Numerical Probability and Monte Carlo
风险中性资产定价 Risk-Neutral Asset Pricing
随机控制和动态资产配置 Stochastic Control and Dynamic Asset Allocation
金融数学研究技能 Research Skills for Financial Mathematics

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