培养目标
这个独特的课程提供来自华威大学三个顶尖院系的培训:数学、统计和华威商学院。基于您强大的数学背景，您将发展和应用机器学习、计算统计和数学金融在金融市场和金融行业中使用的定量技能。我们的必修课程集中在金融职业所需的四大核心技能:金融统计、金融数学、资产定价和风险，以及金融的模拟和机器学习。根据这些模块，你还将学习量化金融编程，重点是c++，Python和R。
申请截止日期
本专业申请截止至2022年7月31日（星期日）11：59前递交并附申请。
录取要求
本科二等一上或同等学位，有数学和统计背景的专业，如数学、物理或统计。如果是工程类
的同学，在Y2或Y3学了统计学课程，也是可以接受的。雅思7.0(至多两项6.0或6.5，其余不
低于7.0)
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 定量金融程序设计 | Programming for Quantitative Finance | |
| 金融随机微积分 | Stochastic Calculus for Finance | |
| 财务统计 | Financial Statistics | |
| 金融模拟与机器学习 | Simulation and Machine Learning for Finance | |
| 资产定价与风险 | Asset Pricing and Risk | |
| 金融计量经济学 | Financial Econometrics | |
| 随机微积分在金融中的应用 | Applications of Stochastic Calculus in Finance | |
| 高级风险管理 | Advanced Risk Management |
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