诺丁汉大学科学中的机器学习理学硕士|Master of Science|MSc

MSc Machine Learning in Science

秋季 1学分 物理学与天文学学院
项目地址

培养目标

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的开发和使用已经彻底改变了计算机视觉、语音识别和语言处理等领域。

在本课程中,您将学习如何将 ML 和 AI 技术应用于实际的科学问题。 这将帮助您培养重要技能,提高您在快速扩张领域的就业能力。

本课程的毕业生将学习如何:

识别和使用相关的计算工具和编程技术
应用统计和物理原理来分解算法,并解释它们是如何工作的
将机器学习应用于科学数据集分析的设计策略。
此外,您将培养广泛的可转移技能,包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。 本课程以前的学生已经与外部合作伙伴进行了带薪兼职实习。

申请截止日期

授课型项目:2023.09.25开学,2023.08.04截止申请。
研究型项目:2023.10.01开学,2023.08.18截止申请。

录取要求

2.1(或国际同等学历)在以下领域之一:物理,数学,计算机科学,化学,工程。如果申请人具有相关工作经验或其他支持因素,则可以考虑2.2(或国际同等学历)。
雅思6.5(6.0)

课程列表

中文 英文名 类型
科学中的机器学习 – 第 1 部分 Machine Learning in Science – Part 1
科学中的机器学习 – 第 2 部分 Machine Learning in Science – Part 2
大数据和云计算 Big Data and Cloud Computing
设计智能代理 Designing Intelligent Agents
计算职业道德 Professional Ethics in Computing
实用量子计算导论 Introduction to Practical Quantum Computing

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