专业简介
信号处理与通信项目的课程为毕业生及在职专业人员提供信号处理及通讯的广泛训练,包括机器学习及数据科学。本课程适合刚毕业的学生发展与本行业相关的专业知识和技能,亦适合在学术或工业环境或专业顾问机构进修,为研究工作作准备。
我们的学生深入了解了信号处理和通信领域前沿研究的理论基础和前沿课题,包括压缩感知、机器学习和深度神经网络、无线通信理论和数值贝叶斯方法。MSc项目为学生研究信号处理和通信领域的最新研究问题提供了良好的机会。
涉及课程:
数字通信原理
离散时间信号分析
图像处理
数字信号处理实验室
概率、估计理论与随机信号(PETARS)
先进的无线通信
先进的编码技术
信号处理中的机器学习
自适应信号处理
阵列处理方法和多输入多输出系统
信号处理与通信领域的论文前准备项目
信号处理与通信:项目和论文
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