香港科技大学数据驱动建模理学硕士offer一枚

学员背景

  • 学员:Z同学
  • 本科学校:加州大学圣塔芭芭拉分校
  • 本科专业:统计学
  • GPA:3.4 | 4分制
  • 标化成绩:TOEFL:98
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    学生实习:

    美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬ 2019.05-2019-06
    ◇ 将数据时间序列可视化,分析其趋势,检查序列是否平稳,找到最优参数建⽴SARIMA模型,利⽤测试
    反复检验确认最优模型,预测出未来10⽉的失业趋势及估计区间
    ◇ 独⽴撰写预测分析报告,总结并分析失业率趋势原因,报告简洁明了,获得教授赞赏
    台北市新店区房地产估价分析项⽬ 2019.02-2019-03
    ◇ 利⽤R录⼊并分析现有数据信息,准确建模,通过研究经纬度、房产年龄,交易时间等对单套房产价格
    的综合影响及关联性,完成对于项⽬数据集的假设检验
    ◇ 通过所学知识与计算选择最优回归模型,进⾏权重估计,找出影响单套房产价格的关键因素并分析结果,
    提供预测价格参考
    ◇ 检验分析步骤多次,总结并撰写分析报告并完成项⽬presentation,该课题获得课程第⼀

    社会经验:

    中国移动在线服务公司 电⼦渠道数据分析与营销实习 2018.06-2018.08
    ◇ 利⽤透析表及VLOOKUP函数,整理3W多条客户数据,分析整理后完成数据上报反馈⼯作
    ◇ 基于⽤户流量订阅计划,流量使⽤情况,和ARPU值分析,预测⽤户需求,汇总并将数据成果以可视化
    形式反馈⾄市场部,优化订购服务推送,有效提升了公司服务的客户量
    ◇ 负责官⽅公众平台的⽂案撰写⼯作,依据⼤数据⽀持完成‘新拨号服务’的推送内容撰写,通过定向投放,
    该软⽂在推送12⼩时内达到近1.5W的阅读量和360多条留⾔回复
    中国移动通信集团终端有限公司 数据分析实习 2017.07-2017.09
    ◇ 参与客服服务智能分析,通过智能模型,对服务过程进⾏还原,准确率位列⼩组前三
    ◇ 协助建⽴智能语⾳分析评估体系,通过客服录⾳分析存在的问题,协助提升满意度和FCR,积极提出优
    改⽅案,得到上级采⽤
    ◇ 通过互联⽹平台对标⾏业内其他公司做法,并整理有效信息,及时向上级反馈,协助提升业务办理率和
    满意度

    美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬ 2019.05-2019-06
    ◇ 将数据时间序列可视化,分析其趋势,检查序列是否平稳,找到最优参数建⽴SARIMA模型,利⽤测试
    反复检验确认最优模型,预测出未来10⽉的失业趋势及估计区间
    ◇ 独⽴撰写预测分析报告,总结并分析失业率趋势原因,报告简洁明了,获得教授赞赏
    台北市新店区房地产估价分析项⽬ 2019.02-2019-03
    ◇ 利⽤R录⼊并分析现有数据信息,准确建模,通过研究经纬度、房产年龄,交易时间等对单套房产价格
    的综合影响及关联性,完成对于项⽬数据集的假设检验
    ◇ 通过所学知识与计算选择最优回归模型,进⾏权重估计,找出影响单套房产价格的关键因素并分析结果,
    提供预测价格参考
    ◇ 检验分析步骤多次,总结并撰写分析报告并完成项⽬presentation,该课题获得课程第⼀
    校内经历

香港科技大学数据驱动建模理学硕士录取要求

1.学费:HK$ 180,000 2.学术要求:申请攻读硕士学位课程的申请人应已获得认可机构的学士学位或经批准的同等资格。 3.语言要求:托福网考:80* 托福-pBT:550 TOEFL-Revised 纸笔考试:60(阅读、听力和写作部分的总分) 雅思(学术模块):总分:6.5,所有单项:5.5 4.其它要求:科学或工程学科的学士学位,或 其他学科的学士学位,并且: 有计算相关领域的相关工作经验,以及 具有至少一种计算机语言的工作知识,以及微积分和线性代数的基本培训。

香港科技大学数据驱动建模理学硕士培养目标

数据驱动建模是当今世界涉及信息技术的许多领域的一项基本技能,例如计算机服务、商业、金融和公共服务。 由物理系和数学系联合开设的理学硕士课程旨在培养下一代具有较强的解决问题和逻辑思维能力,使他们能够胜任信息技术领域的工作。 他们将接受培训,获得分析大量数据、从中提取重要特征的实践经验,从而提供宝贵的见解以理解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。

录取offer

  • 香港科技大学
    申请项目:数据驱动建模理学硕士

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