香港科技大学数据驱动建模硕士研究生offer一枚

学员背景

  • 本科学校:加州大学圣塔芭芭拉分校
  • 本科专业:统计学
  • 成绩:GPA:3.4/4.0、TOEFL:98
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    实习经历:
    2019.05-2019-06 美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬
    2019.02-2019-03 台北市新店区房地产估价分析项⽬
    2018.06-2018.08 中国移动在线服务公司 电⼦渠道数据分析与营销实习
    2017.07-2017.09 中国移动通信集团终端有限公司 数据分析实习

香港科技大学数据驱动建模硕士研究生录取要求

1.大学的一般入学要求
申请入读硕士学位课程的申请人应已从公认的机构或认可的同等资格中获得学士学位。

2.英语入学要求
申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求:

托福网考:80 *

托福-pBT:550

托福(TOEFL)修订的纸笔考试:60(阅读,听力和写作部分的总成绩)

雅思(学术模块):总分:6.5 ,所有子得分:5.5

*指单次尝试的总分


如果符合以下条件,则无需提供托福或雅思成绩

他们的母语是英语,或者

他们从教学语言为英语的机构获得学士学位(或同等学历)。

3.附加信息
科学或工程学科的学士学位,或
其他学科的学士学位,以及:
在计算相关领域具有相关的工作经验,并且
至少具有一种计算机语言的工作知识,并且具有微积分和线性代数的基础培训。

香港科技大学数据驱动建模硕士研究生培养目标

数据驱动的建模是当今许多涉及信息技术的领域的基本技能,例如计算机服务,商业,金融和公共服务。理学硕士课程由物理和数学系联合提供,旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大技能的下一代,从而使他们在信息技术领域胜任。他们将受过训练,具有动手的经验,可以分析大量数据,从中提取重要功能,从而提供宝贵的见解,以了解复杂的情况并为企业,行业和服务做出明智的决策。

录取offer

  • 香港科技大学
    申请项目:Master of Science in Data-Driven Modeling

申请经验分享

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