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学员背景

  • 学员:Z同学
  • 本科学校:加州大学圣塔芭芭拉分校
  • 本科专业:统计学
  • GPA:3.4 | 4分制
  • 标化成绩:TOEFL:98
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    学生实习:

    美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬ 2019.05-2019-06
    ◇ 将数据时间序列可视化,分析其趋势,检查序列是否平稳,找到最优参数建⽴SARIMA模型,利⽤测试
    反复检验确认最优模型,预测出未来10⽉的失业趋势及估计区间
    ◇ 独⽴撰写预测分析报告,总结并分析失业率趋势原因,报告简洁明了,获得教授赞赏
    台北市新店区房地产估价分析项⽬ 2019.02-2019-03
    ◇ 利⽤R录⼊并分析现有数据信息,准确建模,通过研究经纬度、房产年龄,交易时间等对单套房产价格
    的综合影响及关联性,完成对于项⽬数据集的假设检验
    ◇ 通过所学知识与计算选择最优回归模型,进⾏权重估计,找出影响单套房产价格的关键因素并分析结果,
    提供预测价格参考
    ◇ 检验分析步骤多次,总结并撰写分析报告并完成项⽬presentation,该课题获得课程第⼀

    社会经验:

    中国移动在线服务公司 电⼦渠道数据分析与营销实习 2018.06-2018.08
    ◇ 利⽤透析表及VLOOKUP函数,整理3W多条客户数据,分析整理后完成数据上报反馈⼯作
    ◇ 基于⽤户流量订阅计划,流量使⽤情况,和ARPU值分析,预测⽤户需求,汇总并将数据成果以可视化
    形式反馈⾄市场部,优化订购服务推送,有效提升了公司服务的客户量
    ◇ 负责官⽅公众平台的⽂案撰写⼯作,依据⼤数据⽀持完成‘新拨号服务’的推送内容撰写,通过定向投放,
    该软⽂在推送12⼩时内达到近1.5W的阅读量和360多条留⾔回复
    中国移动通信集团终端有限公司 数据分析实习 2017.07-2017.09
    ◇ 参与客服服务智能分析,通过智能模型,对服务过程进⾏还原,准确率位列⼩组前三
    ◇ 协助建⽴智能语⾳分析评估体系,通过客服录⾳分析存在的问题,协助提升满意度和FCR,积极提出优
    改⽅案,得到上级采⽤
    ◇ 通过互联⽹平台对标⾏业内其他公司做法,并整理有效信息,及时向上级反馈,协助提升业务办理率和
    满意度

    美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬ 2019.05-2019-06
    ◇ 将数据时间序列可视化,分析其趋势,检查序列是否平稳,找到最优参数建⽴SARIMA模型,利⽤测试
    反复检验确认最优模型,预测出未来10⽉的失业趋势及估计区间
    ◇ 独⽴撰写预测分析报告,总结并分析失业率趋势原因,报告简洁明了,获得教授赞赏
    台北市新店区房地产估价分析项⽬ 2019.02-2019-03
    ◇ 利⽤R录⼊并分析现有数据信息,准确建模,通过研究经纬度、房产年龄,交易时间等对单套房产价格
    的综合影响及关联性,完成对于项⽬数据集的假设检验
    ◇ 通过所学知识与计算选择最优回归模型,进⾏权重估计,找出影响单套房产价格的关键因素并分析结果,
    提供预测价格参考
    ◇ 检验分析步骤多次,总结并撰写分析报告并完成项⽬presentation,该课题获得课程第⼀
    校内经历

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