诺丁汉大学机器学习科学理学硕士offer一枚
学员背景
- 学员：杨同学
- 原学校：深圳大学
- 原专业：通信工程
- GPA：3 | 4分制
- 标化成绩：IELTS:6
- 背景提升：如何提升背景？
- 主要经历：
2017.11 - 2018.4 平安科技 数据挖掘实习生
诺丁汉大学机器学习科学理学硕士录取要求
本科学位
2.1（或国际同等水平）在以下领域之一：物理学，数学，计算机科学，化学，工程学。如果申请人具有相关工作经验或其他支持因素，则可以考虑 2.2（或国际同等水平）。
国际和欧盟等效
我们接受来自世界各地的各种资格证书。
有关您所在国家/地区的入境要求的信息，请参阅我们的国家/地区页面。
雅思
6.5（每项 6.0）
英语语言要求
除了雅思（以上所列），我们还接受其他英语语言资格证书。这包括 TOEFL iBT、Pearson PTE、GCSE、IB 和 O 级英语。
满足我们的英语语言要求
如果您需要支持才能达到要求的水平，您可以参加学前英语课程。除了英语外，学前课程还会教授学术技能。我们的 英语语言教育中心 获得了英国文化协会的认可，可以在英国教授英语。
如果您成功完成学前课程达到要求的水平，您就可以继续攻读学位课程。这意味着您无需重考雅思或同等学历。
对于校内学前英语课程，您必须参加 UKVI 的雅思考试以满足签证规定。对于在线学前课程，请参阅我们的 CELE 网页以获取指导
签证限制
对于在英国进行教学的任何课程或学习期间，国际学生必须拥有有效的英国移民许可。可以为符合条件的全日制课程学生签发学生签证。诺丁汉大学不为学习非全日制课程的学生提供学生签证。标准访客签证 途径并不适用于所有情况。如果您需要有关签证选择的建议， 请联系大学的签证和移民团队。
诺丁汉大学机器学习科学理学硕士培养目标
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的开发和使用彻底改变了计算机视觉、语音识别和语言处理等领域。
在本课程中，您将学习如何将 ML 和 AI 技术应用于实际科学问题。这将帮助您培养重要技能，提高您在快速扩张领域的就业能力。
本课程的毕业生将学习如何：
识别和使用相关的计算工具和编程技术
应用统计和物理原理来分解算法，并解释它们是如何工作的
将机器学习应用于科学数据集分析的设计策略。
此外，您还将培养一套广泛的可转移技能，包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。本课程以前的学生已经与外部合作伙伴进行了带薪兼职实习。
在我们的物理博客上了解我们的毕业生对课程的评价。
您将有机会根据自己选择的主题开展自己的研究项目。以前的项目研究了：
用于药物发现的深度学习
用于可持续溶剂选择的机器学习
量子强化学习
在量子计算机上进行监督机器学习
用于风力涡轮机叶片疲劳监测的深度学习网络
全身震动——原子级的振动消除
使用机器学习从妊娠 MRI 扫描中自动分割胎盘
机器学习辅助高通量计算筛选用于沼气升级的金属有机框架
模拟宇宙
探测星系中的暗物质子结构
基于多模态特征的脑血流个性化建模，用于痴呆的早期检测
机器学习天然产物生物合成
金融科技中的高级自然语言处理
录取offer
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诺丁汉大学
申请项目：机器学习科学理学硕士
