加州大学洛杉矶分校数量经济学理学硕士offer一枚

学员背景

  • 学员:卢同学
  • 原学校:西安交通大学
  • 原专业:计算机工程
  • GPA:3.8 | 4
  • 标化成绩:TOEFL:102、GRE:323
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:

    07/2023-09/2023:普华永道 (PwC)分析师实习生
    使用 Power BI 设计用于石油行业分析的交互式数据可视化和仪表板。
    协助HR整理全公司范围的离职面谈数据和在岗人员分析,并协助分析人员流失的主要原因,有助于公司控制人员流失的影响。
    研究评估政策对石油行业前景的影响。
    提供卓越的客户服务并通过有效的沟通技巧解决技术问题。

    12/2022-02/2023:阿里巴巴集团数据分析师实习生
    利用“幻数”模型来预测最佳客户保留节点,并在此基础上提出营销策略。
    利用RFM模型更好地细分潜在客户,进行有针对性的营销部署。
    使用 LTV 模型量化客户终身价值。
    通过同类群体分析和 A/B 测试验证最佳客户保留节点。

    06/2021-08/2021:某证券公司财务实习生
    通过研究招股说明书对中国热门股票进行基本面分析。
    编制投资报告,分析涵盖股票分配、股息、每股收益、估值等关键因素。
    通过检查移动平均线(SMA/EMA)、RSI、MACD 等指标对股票进行技术分析。
    研究不同类型的母基金及其投资策略。 设计了一个作为金融服务的样本投资组合。

    01/2023:消费者视角浅析小罐茶营销策略
    https://aemps.ewapublishing.org/article.html?pk=e60ed3ec376c477faa1e8cd1cf244475
    被接受管理研究与经济发展国际会议(ICMRED 2023)
    进行市场研究和消费者调查,分析某茶饮料品牌不同收入阶层的消费习惯; 利用SWOT和SIVA等心理框架从消费者角度评估营销策略的有效性。

    06/2023基于神经网络和数据挖掘的推荐系统研究
    被国际物联网安全与大数据分析会议(ICITSBA 2023)录取
    开发了一种将 LSTM 神经网络与 Apriori 关联规则挖掘相结合的混合推荐系统,以提高准确性和效率,在 UCI 数据集上优于 RNN 和 GCN 基线。

    10/2023基于长短期记忆网络的股票历史数据挖掘与预测算法研究
    被国际物联网安全与大数据分析会议(ICITSBA 2023)录取
    通过应用PCA降维和调整超参数,开发了基于LSTM的股价预测模型; 使用前 20 天的数据实现了最佳预测准确性。

    04/2022-至今:知识图谱研究组研究员
    开发了各种统计图表(条形图、柱形图、饼图),以实现图像的机器自学习和视觉问答。
    使用机器学习技术优化标签分类准确性。
    领导联想知识图谱研究项目。

    06/2022-08/2022:美国麻省理工学院波士顿分校商业分析与营销策略项目研究员
    熟练使用 STATA 和其他数据分析工具来进行高级统计分析。
    在张娟娟教授的指导下学习营销心理学概念和策略。
    撰写并发表了一篇关于会议论文集引文索引营销策略的论文。

    01/2022-02/2022麻省理工学院在线机器学习和商业分析学习项目(因为疫情)研究员
    通过实施机器学习研究和模型,为借款人开发信用评级模型,实现顶级 A/A+ 评级表现。
    向爱思唯尔工程信息撰写并发表了一篇关于推荐系统的论文。

加州大学洛杉矶分校数量经济学理学硕士录取要求

申请加州大学洛杉矶分校数量经济学理学硕士项目需要本科学位、申请表、成绩单、三封推荐信、个人陈述、简历、GRE成绩。需要具备微积分、线性代数、统计学、计量经济学基础知识。GRE成绩要求:量化部分至少xxx分。

加州大学洛杉矶分校数量经济学理学硕士培养目标

1. 培养学生熟练掌握数量经济学理论和方法,能够在实际问题中运用数据分析和经济模型。 2. 培养学生具备扎实的数理经济学基础,能够理解和解释经济现象。 3. 培养学生具备跨学科的视野和能力,能够在不同领域应用数量经济学知识。 4. 培养学生具备分析和解决实际经济问题的能力,能够为决策提供科学依据。

录取offer

  • 加州大学洛杉矶分校
    申请项目:数量经济学理学硕士

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