新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士offer一枚

学员背景

  • 学员:J同学
  • 本科学校:北京大学
  • 本科专业:统计学
  • GPA:3.5 | 4分制
  • 标化成绩:TOEFL:99、GRE:320
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:


    WavingSketch:用于在数据流中查找 Top-K 项目的无偏通用草图;07/2019 – 02/2020

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士录取要求

数学、应用数学、计算数学、统计和物理、工程学、计算机科学的荣誉学士学位。


新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士培养目标

新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士是一个跨学科的研究生学位课程,旨在培养下一代数据科学的领导者。该方案得到了数据科学领域领先的NUS研究人员以及来自工业界的数据科学家的支持,并提供了多个数据科学专业。 其课程包括计算机科学、数学和统计等领域的跨学科学习,以及数据分析和机器学习。

录取offer

  • 新加坡国立大学
    申请项目:数据科学与机器学习硕士

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