培养目标
统计部门提供灵活的校园硕士课程，为学生准备专业职位或博士项目的统计和其他定量领域。
申请截止日期
强烈鼓励希望获得奖学金的申请人在1月31日前申请。
申请的审查是基于相同的原则滚动进行的。所有在1月31日的截止日期前提交申请并包含所有所需支持材料的申请人，保证在3月底前收到决定。
1月31日之后收到的所有申请，以及在第一轮中被列入候补名单的申请人，将在第二轮招生审查窗口进行审查。
2023年秋季入学的截止日期为2023年4月27日。没有春季招生，只有秋季招生。
录取要求
申请人需要具备线性代数和高级微积分的全面知识。有理论或应用概率和统计方面的经验。强烈建议熟悉计算机编程。
本系不设最低GPA或GRE分数。招生委员会有竞争力地考虑整个申请，包括相关课程的成绩，项目所需的先决条件，推荐信，考试成绩和其他支持文件。
该课程的基本准备工作应包括一个学期的线性代数，深入覆盖相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用，以及高级微积分。有理论或应用概率统计经验者优先。熟悉计算机编程，包括精通SAS、R或Python也是有帮助的。
由于收到的申请数量众多，统计处文学硕士的工作人员在被录取前不会回答有关特定申请的查询，也不会向申请人提供建议或指导。虽然我们很感激你对这个项目感兴趣，但请注意，发送给系里表达兴趣的电子邮件对你的申请被审查的结果没有任何影响。你的候选资格是由你的申请材料决定的。任何具体的兴趣和理由都应该在申请的个人陈述中表达出来。有兴趣而缺乏这些方面背景的申请人，应在申请前补足不足之处。我们不提供有条件的录取。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 概率 | Probability | |
| 概率 | Probability | |
| 推理 | Inference | |
| 线性回归模型 | Linear Regression Models | |
| 高级数据分析 | Advanced Data Analysis | |
| 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
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