培养目标
通过讲座，讲习班，圆桌讨论，案例研究以及行业从业人员的专家交流，由金融和管理信息系统学院的老师教授的这一跨学科计划将扩大和加深您对快速变化的形势和新的影响的理解。传统金融模型上的技术。您将获得以下方面的知识：金融，金融科技，金融分析，机器学习，金融计算，文本分析，网络安全，隐私，区块链，加密货币，算法交易，金融欺诈和监管合规。为当今数据驱动型经济的快速增长的需求做好充分的准备，并针对新兴技术开发新的见解和观点，并利用它们将金融业推向新的高度。
录取要求
学历获得认可大学或同等机构荣誉的学士学位，或被认为具有同等学历的专业资格。鼓励在研究生管理入学考试（GMAT）/研究生成绩考试（GRE）上取得令人满意的成绩，但不是强制性的。语言能力要求如果申请人的学位是从非英语中等机构获得的，则他们应具有英语水平证明：雅思总分不低于6.5；或者托福成绩79分（基于互联网）; 或者 其他测试的等效分数。 其他对于兼职模式的申请人，将优先考虑具有至少三年相关工作经验的申请人，尽管对于高素质的申请人而言，这可能会放宽。 在开始该计划之前，学生必须具有金融，数学或计算机科学方面的基础培训/经验。可以通过拥有其中一个必修领域的主修/辅修学位，通过完成这些领域的大量课程或具有相关的先前工作经验来满足这一要求。不具备这些资格的申请人将被要求令人满意地完成涵盖诸如定量方法（数学，统计学），金融和经济学等领域的特定预科课程。在正式被录取到该计划之前，学生应在所需的预科课程中获得“及格”。 合格的申请人将被要求参加入学面试，这是selection选过程的一部分。
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