培养目标
金融数学是数学解决金融问题的应用，是数学、统计学、金融理论和计算机科学的结合。 随着该学科为金融市场、工具和投资过程带来效率和严谨性，它在监管方面变得越来越重要。 理学硕士课程侧重于培养学生成为当代金融和财富管理专业人士。 该课程通过量化金融的相关和最新课程不断增强，提供机器学习、区块链技术和算法交易等新课程，以适应区域市场的快速变化。 完成课程后，学生应具备全面的金融产品知识，对风险管理和交易策略的深刻理解，以及构建和应用量化模型的能力。
申请截止日期
2022年3月1日
录取要求
1.学费：HK$210,000
2.学术要求：申请攻读硕士学位的申请人，应已取得认可机构颁发的学士学位或同等学历。
3.语言要求：托福网考：80
托福-pBT：550
TOEFL-Revised 纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）
雅思（学术模块）：总分：6.5，所有单项：5.5
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 随机微积分 | Stochastic Calculus | |
| 高级概率统计 | Advanced Probability and Statistics | |
| 衍生证券的量化建模 | Quantitative Modeling of Derivatives Securities | |
| 固定收益工具的定量方法 | Quantitative Methods for Fixed-Income Instruments | |
| 使用统计编程进行高级数据分析 | Advanced Data Analysis with Statistical Programming | |
| 金融时间序列的定量分析 | Quantitative Analysis of Financial Time Series | |
| 量化金融中的统计方法 | Statistical Methods in Quantitative Finance | |
| 投资的数学模型 | Mathematical Models of Investment | |
| 定量和统计风险分析 | Quantitative and Statistical Risk Analysis | |
| 高级信用风险模型 | Advanced Credit Risk Models | |
| 使用 C++ 进行定量金融软件开发 | Software Development with C++ for Quantitative Finance | |
| 结构性产品定价的计算方法 | Computational Methods for Pricing Structured Products | |
| 使用 Java 和 VBA 构建金融应用程序 | Building Financial Applications with Java and VBA | |
| 数学市场微观结构 | Mathematical Market Microstructure | |
| 香港和中国的金融市场 | Financial Markets in Hong Kong and China | |
| 使用 R 优化投资组合 | Portfolio Optimization with R | |
| 结构性产品：分析和定价 | Structured Products: Analysis and Pricing | |
| 机器学习及其应用 | Machine Learning and Its Applications | |
| 用 Python 计算金融 | Computing for Finance in Python | |
| 金融数学的顶点项目 | Capstone Project in Financial Mathematics | |
| Capstone 金融数学项目 2 | Capstone Project in Financial Mathematics II | |
| 金融数学专题 | Special Topics in Financial Mathematics | |
| 高级数值方法1 | Advanced Numerical Methods I | |
| 利率模型 | Interest Rate Models |
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