培养目标
数据科学位于统计方法、计算科学和广泛的应用领域的交叉点。 该计划在统计建模、机器学习、优化、海量数据集的管理和分析以及数据采集方面提供了强有力的准备。 该计划侧重于可重复的数据分析、协作解决问题、可视化和沟通以及数据科学中出现的安全和伦理问题等主题。
申请截止日期
2022年秋季入学的数据科学硕士学位课程的申请将于2021年9月开始。申请截止日期为2021年12月1日。
录取要求
IACS采取全面的录取方法，将所有相关的申请材料考虑在内。没有GPA的分数线。
我们正在寻找这样的候选人，他们已经通过以下方式证明了从事高级计算工作的能力
在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面的课程中表现出色。
在本科生研究中探索计算或统计方法。
或通过独特的专业成就。
我们的硕士项目对申请人没有正式的先决条件。然而，成功的申请人确实需要有足够的计算机科学、数学和统计学的背景--包括熟练掌握至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推理的知识。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学1：数据科学概论 | Data Science 1: Introduction to Data Science | |
| 数据科学2：数据科学的高级课题 | Data Science 2: Advanced Topics in Data Science |
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