21fall申请-NUS/港城/港科-人工智能

学员背景

  • 原学校:多伦多大学
  • 原专业:计算机工程
  • GPA:3.85 | 4
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    实习生,人工智能研究工程师
    华为技术有限公司|中国深圳
    最具创新力实习生xxx 05/2020 - 07/2020
    大量研究手势识别算法和模型
    快速学习最先进的商业机器学习(ML)实现和ML生命周期管理
    实施高效的数据清理方法,利用准备好的数据对ML模型进行优化,提高模型的准确性
    提出多种ML模型,利用训练数据不断提高ML模型的准确性
    通过提议的增强的ML模型对手势识别程序做出了贡献,该程序支持最多10种不同的手势,并显著提高了精度,这些程序最终被部署到公众可访问的智能手表上

    虚拟atm 01/2019 - 04/2019
    与4名团队成员合作,使用Java开发虚拟ATM应用
    按照MVC模式设计程序架构,通过序列化方式为经理、员工和客户存储不同权限和操作的账户
    主导控制器部分的设计与实现,独立完成多个设计模式:
    Factory模式:创建新帐户并注册新用户
    Adaptor Pattern:允许员工执行所有客户端操作,避免重复代码
    Observer模式:自动记录管理员帐户中的任何新事务
    在数据库设计和单元测试套件方面与其他团队成员合作
    使程序GUI支持多语言

    多伦多大学校园
    一个自我激励的创新项目,为多伦多大学社区的食物需求服务01/2020 - 04/2020
    对校园快餐车订餐需求进行用户调研
    以Vue.js为前端,Node.js Express为后端,MongoDb为数据库,集成RESTFul API,设计并架构原型网站
    带领3人团队进行网站实施工作
    领导了网站测试版的用户验收测试(UAT),获得了100名多伦多大学师生的积极反馈
    建议实施更多功能,以获得更好的用户体验
    研究移动实现,实现系统的移动使用

录取项目 (点击查看项目详情)

我选择的是wordsunny的一站式留学服务,录取的院校是NUS的CS department。我的文书导师Zhang Jiao在接收到我的申请任务后跟我做了两次语音沟通,在对我有了大致了解之后帮助我确定了要申请的学校和专业,根据各个学校的申请开放和截至日期做了详细的规划以确保我可以在相近的时间内得到申请结果,并写好了我的文书初稿。我对初稿的内容很满意,因此之后让导师在细节上做了一次修改和一次填充就用作了最终文书。申请中最令人头疼的文书环节并没有花费我许多精力却完全达到了我的期望。除了文书上的帮助外,Zhang Jiao导师在我与学校之间邮件沟通和找教授要推荐信两件事上也给了我不少建议,困难总能迎刃而解。
我申请的成功也依赖于wordsunny班主任细心的工作。班主任负责管理我的申请信息和提醒我提给学校补充资料。这使得我平时不用过多关注申请的进程但是不会遗漏任何重要信息。如果我对申请有任何疑问,班主任总能及时回复。这让我可以安心地把申请的工作交给wordsunny来完成,并把更多的精力放在最后一个学期的课程上。
收到录取通知以后,我很确信当初选择wordsunny的一站式留学是个正确的选择。Wordsunny让我在申请上投入了很小的精力但取得了令我完全满意的申请结果,这正是我当初所期望的。我愿意把wordsunny推荐给其他有相同需求的同学。

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