培养目标
计算机硕士课程是一个全面且具有挑战性的研究生课程，具有领域专业知识。 它包含最新的研究成果，包括应用和基础。 该计划还提供先进和深入的 IT 知识，为学生应对 IT 职业中的挑战做好准备。
该计划可以采取全职或兼职。 大多数 5000 级模块在晚上进行。
人工智能专业化培训计算专业人员在人工智能中的高级原理、算法和应用。 它侧重于智能系统（知识表示、机器学习和推理）的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域（视觉、语音和语言处理、数据分析和 机器人）。
申请截止日期
在线申请（开放日期） 接收申请的截止日期
八月入学 2022 年 1 月 1 日 2022 年 3 月 15 日
一月入学 2022 年 8 月 1 日 2022年 9 月 15 日
录取要求
1.学费：$50,000
2.学术要求：候选人应具备： 良好的计算机荣誉学位； 或具有2年IT行业经验的相关学科的良好荣誉学位； 或具有2年IT行业经验的良好计算学士学位； 或具有 2 年 IT 行业经验的商业相关学科的良好学士或荣誉学位。拥有电子商务/工程/经济学/统计学/数学学位的候选人也可以考虑进入信息系统专业。上述入学要求是最低要求。 录取是在竞争基础上进行的，将优先考虑具有 IT 相关工作经验的学生。
3.语言要求：基于互联网的考试 (IBT) 的最低托福成绩为 90； 或雅思6.0。 GRE 和托福成绩的有效期分别为 5 年和 2 年。
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 人工智能规划与决策 | AI Planning and Decision Making | |
| 机器学习的理论与算法 | Theory and Algorithms for Machine Learning | |
| 神经网络深度学习 | Neural Networks Deep Learning | |
| 决策技术 | Decision Making Technologies | |
| 人工智能中的不确定性建模 | Uncertainty Modelling in AI | |
| 计算机视觉与模式识别 | Computer Vision and Pattern Recognition | |
| 基于知识的系统 | Knowledge-based Systems | |
| 自然语言处理 | Natural Language Processing | |
| 算法机制设计 | Algorithmic Mechanism Design |
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