培养目标
数据科学硕士 (MDS) 教你如何探索数据并发现其潜力——如何为科学、商业和政府中的实际问题找到创新的解决方案，从技术初创企业到全球组织。拥有科学、工程、艺术或计算机学位，您可以攻读数据科学硕士学位，获得数据管理、数据分析和数据处理方面的技能——这一快速发展领域所需的技能。
MDS 扩展了您对数据的分析、组织和计算方面的知识。您将学习管理数据并了解其对社会的影响。
MDS 通过在编程、数据库和数学或统计中包含基础单元来迎合来自不同背景的学生。但是，如果您具有以前的学习或工作经验的背景，您可以通过这些单元的豁免来加速您的学习，或者选择参加更多的数据科学选修课。
核心课程涵盖数据科学目标、数据分析、数据预处理和可视化。然后，您可以选择数据科学选修课，例如机器学习、从文本等半结构化数据中学习以及大数据处理。您的选修课可以让您在数据分析和机器学习方面建立更深层次的技能。
申请截止日期
蒙纳士大学数据科学理学硕士（Master of Science|MSc）每年开放招生和截至招生的周期是根据最新信息而定，具体日期可以通过蒙纳士大学官方网站或相关招生信息获取。
录取要求
入门级 1：
持续时间：全日制2年，非全日制4年（完成96分）
澳大利亚学士学位（或同等学历），不一定是 IT，平均成绩至少为 60%。
入门级 2：
持续时间：全日制1.5年，非全日制3年（完成72分）
与 IT 相关的相关学科的澳大利亚学士学位（或同等学历），或 IT 专业（包括编程、数据库和数学）的商业、工程或科学学位，平均成绩至少 60%。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据库简介 | Introduction to databases | 必修 |
| Python中的算法和编程基础 | Algorithms and programming foundations in Python | |
| 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science | |
| 计算机体系结构和网络简介 | Introduction to computer architecture and networks |
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