培养目标
卡迪夫大学 数据科学与分析 项目的培养目标：
1. 培养学生掌握数据分析的基本原理和技术，能够通过使用现代数据分析工具和方法来理解和解决实际问题。
2. 培养学生具备数据收集、清洗、处理、分析和可视化的能力，能够处理大规模和复杂的数据集。
3. 培养学生具备统计学和数学的知识基础，能够运用相关理论和方法分析和解释数据。
4. 培养学生具备计算机科学和编程的知识和技能，能够使用计算工具和编程语言进行数据分析和建模。
5. 培养学生具备沟通和团队合作的能力，能够与不同领域的专业人士合作，共同解决数据相关问题。
6. 培养学生具备批判性思维和创新能力，能够独立思考和提出新的数据分析方法和策略。
7. 培养学生了解数据分析领域的伦理和法律问题，能够在合规和可持续发展的框架内进行数据分析工作。
申请截止日期
卡迪夫大学 数据科学与分析 每年开放招生和截至招生的周期如下：
开放招生：根据最新信息，卡迪夫大学 数据科学与分析 2022年开放招生时间为2021年9月，具体开放时间可能根据学校实际情况而有所调整。
截至招生：根据最新信息，卡迪夫大学 数据科学与分析 2022年截至招生时间为2022年6月底，具体截至日期可能根据学校实际情况而有所调整。
请注意，以上信息仅供参考，具体的招生时间还要以卡迪夫大学官方公布为准。
录取要求
1. 录取要求：
- 本科学历：拥有相关学士学位；
- 学术要求：优秀的数学、统计学和计算机科学基础知识；
- 语言要求：流利的英语沟通能力。
2. 数字要求：无。
请注意，以上信息仅适用于最新的数据科学与分析项目录取要求，具体要求可能会根据学校政策的变化而有所调整。为确保准确性，请参考卡迪夫大学官方网站或相关学术资讯。
申请材料
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