培养目标
数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统； 以及这些原则的应用和使用。 现在，几乎所有科学、社会和商业活动都产生了大量数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。
作为一名数据科学理学硕士学生，您将探索如何在这些庞大的数据流中有效地找到模式。 许多研究领域已经解决了这个问题的一部分。 机器学习侧重于从数据中寻找模式和做出预测； 需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统； 并且围绕不同类型的非结构化数据（例如文本、图像、传感器数据、视频和语音）发展了独立的研究领域。
申请截止日期
2022.09.12开学
2022.03.31申请截止
录取要求
信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的英国 2:1 荣誉学位或其国际同等学历。
在我们的中国大学优先名单上的大学或认可大学的第一学位。最低成绩在 80-85% 之间。
您应该具有相当于入门编程课程的计算机编程经验，并且在攻读学位期间已完成相当于 60 学分的数学，这些学分通常涵盖以下科目/主题：微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）和概率（离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等）
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 机器学习和模式识别 | Machine Learning and Pattern Recognition | |
| 统计规划 | Statistical Programming | |
| 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science | |
| 高级数据库系统 | Advanced Database Systems |
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