培养目标
理学硕士数据科学提供数据科学方法方面的培训，强调统计观点。您将获得全面的理论基础，以及数据科学的技术和实践技能。
您的理论学习将处于较高的数学水平，而您将获得的技术和实践技能将使您能够应用数据科学和统计学的先进方法来研究现实世界的问题。
数据科学硕士课程的必修课程将为您提供数据、计算技术和统计分析的一些基本方面的全面覆盖。然后，您将从多个选项中选择课程，从人工智能和深度学习、贝叶斯机器学习和分布式大数据计算，到金融统计和计算数据科学。该计划将传统讲座与计算机实验室课程相结合，您将在其中处理数据以使用编程工具完成动手练习。
理学硕士数据科学顶点项目将为您提供一个独特的机会，通过与公司合作开展真实世界的数据科学项目，应用从该计划中获得的知识。2018/19 学年的 Capstone Project 公司合作伙伴包括 Adobe Research、Alpha Telefonica、Facebook、Microsoft 和 Tesco。Capstone 项目涵盖了广泛的数据科学问题，涉及分析各种类型的数据，例如社交媒体数据、客户行为数据和公司网络数据。参与 Capstone 项目将使您获得宝贵的实践经验并与行业互动。
申请截止日期
（2021 年 10 月至 2022 年 9 月）
录取要求
1 数据科学理学硕士 2021/22 年学费
本土学生：30,360 英镑
海外学生：30,960 英镑
经济支持 毕业生支持计划（截止日期 2021 年 4 月 29 日）
2 :相关学科的二等荣誉 (2:1) 学位或同等学历，包括大量数学。对于英国以外的学位课程，需要在最后一年的考试中获得至少 70% 的可用分数。如果机构使用累积平均绩点 (GPA) 系统，GPA 通常应至少为 3.5（满分 4 分或更高）。
我们会根据您的申请表上提供的所有信息，单独考虑每项申请，包括您的：
- 学业成绩（包括预测和取得的成绩）
- 学术目的声明
- 两份学术推荐信
- 简历
3语言成绩：雅思总体7分 读 6.5 听 6.5 写 6.5 说 6.5
托福 总体100分 读23 听 22 写24说 22
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计数据科学导论 | Introduction to Statistical Data Science | |
| 机器学习概论 | Introduction to Machine Learning | |
| 调查统计设计 | Statistical Design of Investigations | |
| 统计计算 | Statistical Computing | |
| ⻉叶斯⽅法应⽤ | Applied Bayesian Methods | |
| 决策与⻛险 | Decision & Risk | |
| 析因实验 | Factorial Experimentation | |
| 预测 | Forecasting | |
| 操作⻛险的定量建模与保险分析 | Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics | |
| 统计学相关专题 | Selected Topics in Statistics | |
| ⾦融中的随机⽅法1 | Stochastic Methods in Finance | |
| ⾦融中的随机⽅法2 S | Stochastic Methods in Finance II | |
| 随机系统 | Stochastic Systems | |
| 情感计算与⼈机交互 | Affective Computing and Human-Robot Interaction | |
| 图形模型 | Graphical Models |
