培养目标
商业、金融和工业分析方法的跨学科研究生课程。分析是一门在数据中发现模式以帮助决策的科学。它是一个以应用数学为基础的跨学科领域，在商业、金融和工业领域有着广泛的应用。现代企业正转向越来越复杂的分析方法，向消费者提供更好的购物建议，瞄准以前被忽视的市场，并提高内部物流流程和工作流程的效率。
分析硕士课程提供将尖端数据科学技术应用于现代经济中的业务挑战的技能和知识。
申请截止日期
2021年11月1日至2022年1月31日
录取要求
数量化专业(数学、统计学、工程、计算机科学等)良好的学士学位。是首选。优秀的托福成绩(92分或以上)或雅思成绩(6.5分以上)，适用于英语不是教学语言的大学毕业生。要求成绩良好的GMAT成绩为650分或GRE成绩为315分(新加坡自治大学的毕业生可获豁免).。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 运筹学 | Operations Research | |
| 分析软件 | Analytics Software | |
| 分析研讨会 | Analytics Workshop | |
| 概率与统计 | Probability and Statistics | |
| 时间序列分析 | Time Series Analysis | |
| 数据库系统 | Database Systems | |
| 数据挖掘 | Data Mining |
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