培养目标
该理学硕士旨在：
1、使您能够跨越学科界限，在各种环境中有效应用和部署数据密集型解决方案。
2、为毕业生提供计算、机器学习和统计原理方面的知识和技能的广度和深度，以及有洞察力的大规模数据分析的能力，以便您能够为真实世界的大规模数据指定和实施分析管道。
3、让您充分了解将当代数据科学技术应用于现实世界挑战中的伦理问题，以便您熟悉有关部署这些技术所带来的风险和潜在利弊的论点。
4、使您能够独立启动从高层角度指定的数据科学项目，引导它们从范围确定到完成，同时运用适当的项目管理方法并保持利益相关者的参与。
数据科学硕士课程是与工业合作伙伴共同设计的，与奖励就业机会高度相关。非常强调负责任的创新和道德规范，以鼓励您在工作场所或通过进一步研究利用您的知识和技能为社会谋福利。该课程与大学的优秀研究密切相关，确保了领先的教学。
申请截止日期
由于需求旺盛，我们将于 11 月 23 日对中国住所申请人关闭数据科学理学硕士课程。
海外申请人（中国除外）：2022 年 7 月 29 日。
当地申请人：2022 年 8 月 12 日。
录取要求
1.学费：
英国：GB 15 600/年
海外：GB 26 900/年
2.学术要求：申请者必须持有/取得数学科学、计算机科学或工程学的至少二等荣誉学位（或国际同等学历);
3.语言要求：雅思6.5（6.0）；托福85（口语21，其他20）；PTE67（60）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 大规模数据工程 | Large-Scale Data Engineering | |
| 技术、创新、商业和社会 | Technology, Innovation, Business, and Society | |
| 人工智能概论 | Introduction to Artificial Intelligence | |
| 数据分析简介 | Introduction to Data Analytics | |
| 高级数据分析 | Advanced Data Analytics |
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