培养目标
1. 培养具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础知识的学生。
2. 培养学生的机器学习理论与算法的掌握能力。
3. 培养学生在数据分析、模式识别和预测建模等领域的实际应用能力。
4. 培养学生的独立研究能力和创新能力。
5. 培养学生的问题解决能力和团队合作精神。
6. 培养学生的沟通与表达能力，使其能够与不同背景的人有效地交流与合作。
7. 培养学生对社会、伦理和专业问题的责任意识和职业道德。
申请截止日期
根据最新信息，匹兹堡大学的信息科学与技术-机器学习专业每年开放招生，截至招生的具体周期需要查询相关官方网站或与学校联系以获得准确信息。
录取要求
1、匹兹堡大学信息科学与技术-机器学习项目的录取要求：
- 本科学士学位或国际同等学历，具有相关背景，如计算机科学、数学、统计学等。
- GPA要求：优秀学士学位毕业生的GPA应在3.0（满分4.0）以上。
- 成绩单：提供大学阶段的成绩单。
- GRE成绩：提供GRE General Test成绩，且要求总分在300分以上。
- 推荐信：提供至少两封推荐信，推荐信应由教授或专业人士撰写。
- 个人陈述：提供个人陈述，说明个人背景、研究兴趣和申请动机。
- 简历：提供个人简历，包括教育背景、科研实习经历等。
2、GRE成绩要求总分在300分以上。
3、不适用。
4、匹兹堡大学是一所世界知名的研究型大学，录取要求可能会有变化，请以最新官方信息为准。中国大陆公立院校申请者免提供托福、雅思成绩。
预约咨询
登录后查看更多，去登录
