培养目标
该硕士课程在英国历史最悠久的人工智能中心授课，该中心仍是世界上最好的人工智能中心之一。
您的许多课程将由国际知名的研究人员教授，这些研究人员横跨人工智能的广泛领域，并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。我们的目标是为您提供在您选择的专业领域设计、构建和应用AI系统所需的基本知识和实践技能。
申请截止日期
2022年9月的入学申请现已关闭。我们预计在2022年5月底前发出大部分2022/23年入学申请。
对于2023年9月入学的学生，申请将于2022年10月初开放，选择截止日期为2023年3月31日。
录取要求
这些入学要求适用于2023/24学年，未来学年的要求可能会有所不同。2024/25学年的入学要求将于2023年10月2日公布。
在信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学领域获得英国2:1荣誉学位或国际同等学位。
参加这个课程是有竞争的。典型的录取要求通常是英国一级荣誉学位。
编程能力是必不可少的。在攻读学位期间，你必须至少完成以下其中一门编程课程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML。
在攻读学位期间，您必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS数学学分，通常涵盖以下学科/主题:微积分(微分和积分)，线性代数(向量和多维矩阵)，离散数学和数学推理(如归纳法和推理，图论模型，证明)，概率(离散和连续概率中的概念，马尔可夫链等)概率概念的先验知识对这个学位尤其重要。
中国：获得我们中国大学优先名单上的大学或公认大学的第一学位。最低分数在80-85%之间。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 加速自然语言处理 | Accelerated Natural Language Processing | |
| 图像与视觉计算 | Image and Vision Computing | |
| 自动语音识别 | Automatic Speech Recognition | |
| 机器学习与模式识别 | Machine Learning & Pattern Recognition | |
| 自然语言理解，生成和机器翻译 | Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation |
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