培养目标
如今，每个公司都是由数据驱动的。对数据科学专业知识的需求从未如此之高。Align数据科学硕士课程将教你如何利用数据的力量，即使你没有技术背景。
你将从两个衔接学期开始，为研究生水平的数据科学课程做好准备。在短短两年半的时间里，你将学会收集、分析和理解数据，以及如何使用它来解决一些世界上最复杂的组织问题。面向行业的合作项目和实习是我们课程的一个重要组成部分-允许您将在课堂上获得的知识带入现实世界，并将您的现实世界经验带回课堂。
跨学科研究是我们数据科学项目的核心。库里计算机科学学院和工程学院之间的共享课程将为您提供蓬勃发展所必需的数学、计算机科学和数据工程方面的全面专业知识。
我们的课程在波士顿，硅谷和波特兰校区提供，我们的课程将帮助您从学习中脱颖而出，为数据引导您的任何地方做好准备。
申请截止日期
在收到申请后，我们会滚动阅读申请。截止日期可能会有所更改。
适用于Align MS的申请人：
请注意，您在申请中列出的校园偏好只是一种偏好，不具有约束力- MSCS计划的申请适用于所有校园，并受校园容量限制。
如果课程在多个地点提供，申请人必须选择第一和第二选择校园，因为每个地点的容量限制不同。
录取要求
只要三年制学位是一个完整的学士学位，欢迎学生申请。MSCS Align Program是专门为没有技术背景的学生设计的，欢迎所有专业的学生。
我们目前免除了2022年春季和2022年秋季申请条款的GRE要求。
对于申请计算机科学、数据科学和人工智能硕士学位的学生，有10年以上工作经验的学生可以免除GRE考试。
网络安全申请者在7年的工作经验后有资格获得GRE豁免。要获得资格，申请人必须首先提交完整的申请。之后，他们将接受招生委员会的审查。如果符合条件，他们将被授予GRE豁免。
为了申请GRE豁免，申请人可以将简历发送到khoury-gradschool@northeastern.edu。(注:Align不需要GRE)。
GPA：3.0在4.0的范围内；10.0级别的8.0；满分的80分
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 计算机工程的算法或基础 | Algorithms OR Fundamentals of Computer Engineering | |
| 数据管理和处理简介 | Introduction to Data Management and Processing | |
| 监督机器学习和学习理论 | Supervised Machine Learning and Learning Theory | |
| 监督机器学习和数据挖掘 | Unsupervised Machine Learning and Data Mining | |
| 信息可视化：在数据科学中的应用 | Information Visualization: Applications in Data Science |
