培养目标
人工智能理学硕士 (MSAI) 计划提供了新兴人工智能领域的理论和实践的综合框架。该计划提供了探索 AI 系统的关键上下文领域和复杂技术应用所需的基础知识。您将选择视觉、智能交互、机器人、机器学习或知识管理方面的专业。您将通过结合数据科学、机器人技术和机器学习的学术和研究经验来学习整体和跨学科的课程。
申请截止日期
2022 年春季招生时间表
国际学生最后截止日期： 10 月 26 日
2022 年秋季招生时间表
国际学生最后截止日期： 4 月 15 日*
录取要求
TOEFL = 100、IELTS = 7.5 或 Duolingo = 125
一些编程经验：
体验用高级编程语言编写代码
本科编码课程或具有程序员、软件工程师等同等工作经验的课程。
数学背景
至少一年的线性代数（或离散数学、高级微积分等）和/或至少一年的高级统计学
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计学 | statistics | |
| 概率和线性代数基础入门课程涵盖随机变量 | probability | |
| 频率分布 | linear algebra covers random variables | |
| 集中趋势度量 | frequency distributions | |
| 离散度量 | frequency distributions | |
| 分布矩 | frequency distributions | |
| 离散和连续概率分布 | moments of a distribution | |
| 链式规则 | discrete and continuous probability distributions | |
| 贝叶斯规则 | Chain Rule | |
| 特征值和特征向量 | eigenvalues and eigenvectors. |
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