培养目标
该系提供广泛的培训计划，包括统计理论的主要领域（重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算, 和图形方法。
申请截止日期
1月2日
录取要求
学术要求：如果您已完成本科学位（学士或同等学历）或将在您预定的耶鲁大学预科日期之前完成，您可以申请该项目
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 多元统计 | Multivariate Statistics | |
| 数据分析 | Data Analysis | |
| 深度学习理论与应用 | Deep Learning Theory and Applications | |
| 计算与优化 | Computation and Optimization | |
| 高级优化技术 | Advanced Optimization Techniques |
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