培养目标
分析学硕士加州大学伯克利分校的分析学硕士学位培训学生建立尖端的数据和定量技能，为他们在行业中的令人兴奋的角色做好准备。
为期11个月的分析学硕士课程对学生进行数据驱动的分析方法和优化、统计、模拟和风险管理工具的培训，并结合相关的行业背景，使毕业生不仅能高度熟练地掌握最新工具，流畅地处理大型数据集，而且能够提出正确的问题，开发创新模型，为快速变化的商业和行业挑战找到创造性的解决方案，并沟通和实施他们的解决方案。
申请截止日期
申请开始
2021年9月15日
申请截止日期
2022年1月6日（早期申请截止日期）
2022年3月2日 (最终申请截止日期)
录取要求
获得认可机构的学士学位或公认的同等学历。
有足够的本科教育，可以在你选择的领域从事研究生工作。
令人满意的学业成绩，平均成绩（GPA）在4.0分制中至少达到3.0分。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| Python密集型课程 | Python Intensive | |
| 数据库的分析和设计 | Analysis and Design of Databases | |
| 优化分析 | Optimization Analytics | |
| 风险建模与模拟分析 | Risk Modeling & Simulation Analytics | |
| 数据分析中的应用 | Applications in Data Analysis |
预约咨询
登录后查看更多，去登录
