IT 和认知是一个跨学科的硕士课程，学生可以在其中使用塑造未来的技术。尖端信息通信技术不仅需要技术创新，还需要对语言、视觉等人类认知方面的深入了解。对于玩危险游戏、驾驶汽车或总结报纸文章的计算机来说，它必须在某种程度上模仿人类的认知过程。

哥本哈根大学的 IT 和认知理学硕士课程是一个非常独特的项目，面向希望在开发高级认知技术方面表现出色的一小群才华横溢、专注的学生。学生将学习处理人类语言、视觉和认知的复杂性，利用语言和人类认知知识设计创新和智能的信息和通信技术（ICT），并识别认知模型的新有趣应用。在硕士课程中，学生将学习到尖端技术，例如自然语言解析、对象识别、虚拟代理、机器翻译或视觉场景分析。

如果您对记忆力、注意力、视觉识别或语言等认知现象感兴趣，热衷于跨学科研究并希望提高您的 IT 技能，这就是适合您的课程。

计算建模在该计划中起着核心作用，因为计算建模对于评估理论的认知研究很重要，并且因为认知过程的计算建模对于推动信息和通信技术的前沿很重要。Google Talk 翻译机器人、脑机交互或谷歌无人驾驶汽车等技术是可能改变未来的认知过程计算模型的例子。
教学
IT 和认知理学硕士强调基于对人类认知的深入了解的技术前沿创新。该学习计划结合了认知和技术课程，重点是统计建模和自然语言处理，旨在为候选人提供对研究和商业职业都有用的能力。IT 和认知课程中的课程使用不同的教学形式；它们包括课堂教学、所谓的"共同任务"、讲座、监督以及项目和小组工作。

客座讲座、个人访谈和监督
由于该计划非常独特，工作人员提供大量指导和支持，包括。个人访谈和监督、客座讲座、自愿研究项目的监督和学生研讨会的组织。个人访谈用于持续评估学习计划，监督学生并能够更好地招募学生进行研究项目和与行业的合作。

例如，过去的客座讲座涉及语言习得、作者归属、认知逻辑、学习数学、社交媒体处理和视觉注意力。我们邀请研究人员和行业合作伙伴来做客座讲座。

工作机会
候选人将对工业和研究感兴趣，并且在这两个地方都很受欢迎。他们通常在行业中使用认知技术，或者在图像和语言处理或相关领域进行前沿研究。

原因当然是计算建模在研究中变得越来越重要，为了创造好的 IT 产品，重要的是要知道从认知上来说，什么是人们容易理解的，什么是困难的。这些知识可以帮助创建信息和通信技术，使用户的日常生活和工作流程更轻松，并促进新产品的实施，以实现更高的效率和用户满意度。

我们过去的学生在 SAS Institute、Gallup、Textkernel 等地方工作，或在丹麦或其他地方的大学继续攻读博士学位。