培养目标
您是否热衷于使用数据和分析来改善城市并解决空间问题？地理数据科学和空间分析硕士将帮助您实现您的抱负。您将学习如何利用数据科学的尖端工具和方法来分析空间数据，以应对跨越各种空间尺度的挑战：从社区和城市到地区和超国家系统。
无论您的背景是地理，规划，更广泛地说，社会科学还是计算机科学和工程等数字科学，本课程都将帮助您在地理数据科学和空间分析的动态领域取得成功。
您将掌握数据科学和机器学习算法，工具和数据结构，并应用它们来理解城市分析和城市科学中的核心理论和概念。您将能够使用制图和地理理论和概念来绘制和建模
申请截止日期
名额有限，从2021年10月开始连续分配，直到所有名额都填满为止。建议尽早申请，以免失望。
录取要求
申请人必须持有/达到最低二等荣誉学位（或国际同等学历），并学习过应用统计学的一个或多个模块。
相关的专业经验或资格也可以被视为等同于上述学术入学要求，并根据具体情况进行考虑。
更正：此信息于2022年5月进行了修订，以澄清高级二等荣誉学位（或国际同等学历）是入学的最低要求。
雅思总分6.5
托福总分88 ，阅读22、听力21、口语23、写作22
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 论文： 地理数据科学与空间分析理学硕士 | Dissertation: MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics | |
| 城市分析与城市科学 | Urban Analytics and City Science | |
| 地理学中的数据科学和机器学习 | Data Science and Machine Learning in Geography | |
| 在 R 中映射和建模地理数据 | Mapping and Modelling Geographic Data in R |
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