培养目标
UCL的数据科学和机器学习硕士课程将计算和统计技能与机器学习结合起来，用于数据驱动的问题解决。这个迅速扩大的领域包括深度学习、大规模数据分析，并在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能的相关领域有应用。
申请截止日期
所有申请人：2022年10月17日-2023年3月31日
录取要求
至少拥有英国二等以上的学士学位（或同等标准的国际资格1），专业是高度量化的，如计算机科学、数学、工程、物理或统计学。此外，申请人必须具备数学方法的知识，包括线性代数、微积分、概率和统计，至少达到英国大学数学科学本科课程第一年的教学标准。相关的工作经验也可以被考虑。根据所选的选修模块，学生承担的作业包含编程元素，事先对高标准的编程语言（如Python）的经验是有用的。
中国的同等学历：
由UCL审查的机构颁发的学士学位，其最低加权平均分达到85%。以下所列学位除外，这些学位的最低加权平均分是87%。
中国教育部认可的所有其他大学的学士学位加权平均分必须达到90%。
以下所列学位除外，其最低加权平均分是93%：
商业分析硕士
金融学硕士
管理学硕士
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计数据科学简介 | Introduction to Statistical Data Science | |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | |
| 数据科学和机器学习硕士项目 | MSc Data Science and Machine Learning Project | |
| 监督学习 | Supervised Learning | |
| 机器学习简介 | Introduction to Machine Learning | |
| 情感计算和人与机器人的互动 | Affective Computing and Human-Robot Interaction |
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