培养目标
博士教育统计和研究方法 (ESRM) 博士培养对教育数据科学、研究方法、统计学、因果推理、心理测量学和评估感兴趣的学生，以开发、批判性评估和正确使用复杂的定量和混合方法来解决教育中的重要问题。
博士在 ESRM 是 STEM 指定的学位课程。
学生将：
设计研究项目，侧重于推进研究方法或将先进方法应用于教育问题
开发评估工具
实施方案评估
了解心理测量理论，以及构建和使用测试以进行选择、安置和指导的技术问题
使用各种软件开发高级统计建模技能
检查这些统计模型如何应用于学校效率、经济和社会分层、人类能力结构和成就增长等领域
博士生还在会议上展示研究成果，与教师合作发表同行评审的出版物，通过研究生助教参与跨学科研究中心的工作，并在小班授课和支持教师的环境中学习。
我们的毕业生接受研究型大学的终身制或研究型教师职位，以及州教育部门、学区和教育测试服务、Pearson 和 Mathematica 等组织的研究职位。
申请截止日期
所有申请的截止日期为 12 月 15 日，开始下一个秋季学期的学习。
录取要求
GRE成绩是必需的。通常预计学生在口头和定量部分的最低分数为 150 分，在分析写作部分的最低分数为 4.0。2022 年秋季申请者免除此要求。
国际申请者必须提交托福、雅思或 iTEP Academic Plus 的成绩。超过两年的分数不能被验证或被认为是官方的。托福要求的最低分数为 100（基于互联网的考试-iBT）、600（纸质考试）或 250（基于计算机的考试）。对于雅思，最低分数是7.0。 iTEP Academic Plus 的最低分数为 4.5。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 教育研讨会 I | Proseminar in Education I | |
| 教育研讨会 II | Proseminar in Education II | |
| 统计推理导论 | Introduction to Statistical Inference | |
| 社会科学研究中的混合方法 | Mixed Methods in Social Science Research |
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