培养目标
现代世界充满了来自传感器记录和其他信息来源的数字数据。每天，数据的数量(从音频到视频，从电子健康记录到浏览兴趣和购物偏好)都在不断增加，相应地，行业对工程师的需求也出现了爆炸式增长，这些工程师受过培训，可以从这些数据中提取相关信息，以便用于改进现代技术和社会。本硕士学位将为学生提供数据科学、机器学习、信号和信息处理的理论、方法和应用方面的严格训练。该学位课程专门为电气和计算机工程或相关领域背景的学生设计，并打算将机器学习或数据科学作为其职业生涯的重要组成部分。它包括软件和软件工程相关方面的课程、相关数学、机器学习和优化、深度学习、相关信号处理知识(对具有固有结构的数据尤其有用)，以及各种各样的应用领域可供选择。这个学位课程可以被看作是更通用的电气工程科学硕士的一个集中版本。对于特别对机器学习和数据科学感兴趣的学生，这个更专注的学位项目将提供对情感表达的这个子领域更深入的理解，并为该领域的工作提供更完整和专注的技能集。
申请截止日期
2023年春季学期
2022年9月15日
2023年秋季学期
2022年12月15日
录取要求
在地区认可的大学获得工程、数学或自然科学的本科学位。
令人满意的本科累计绩点(平均绩点)
满意的GRE考试成绩。所有成绩必须由ETS直接正式报告给大学。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 电子和计算机工程师概率论 | Probability for Electrical and Computer Engineers | |
| 工程线性代数 | Linear Algebra for Engineering | |
| 深度学习的计算导论 | A Computational Introduction to Deep Learning | |
| 电气工程师应用和云计算 | Applied and Cloud Computing for Electrical Engineers | |
| 机器学习I:监督方法 | Machine Learning I: Supervised Methods | |
| 高维数据数学 | Mathematics of High Dimensional Data | |
| 随机系统与强化学习 | Stochastic Systems and Reinforcement Learning | |
| Optimization for the Information and Data Sciences | Optimization for the Information and Data Sciences |
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