培养目标
数据科学理学硕士课程在数据的收集、整理、管理和分析方面提供先进的技术和实践技能。对于具有定量学科背景或具有相关工作经验、希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说，这是一个理想的学习途径。
申请截止日期
目前居住在中国大陆的任何学生的最终申请截止日期为 2022 年 1 月 7 日星期五 23:59（英国时间）。
任何其他申请人的第一个申请截止日期是 2022 年 3 月 25 日星期五（英国时间 23:59）。
在此日期之后，该项目将在满员后随时关闭。如果仍有名额，该项目将保持开放，直至以下最终申请截止日期：
海外（国际）：2022 年 7 月 29 日星期五（英国时间 23:59）
国内：2022 年 8 月 26 日星期五（英国时间 23:59）
录取要求
1、学费：
英国：一年£11,040
国际：一年£29,310
2、学术要求：最低高 2:1本科学位，最终成绩至少为65%或以上。
如果申请者的学位分类较低，或拥有不相关学科的学位，如果能够证明拥有重要的相关工作经验，或提供相关的研究生资格（如硕士或 PGDip），申请者的申请可能会被考虑
3、语言要求：
剑桥高级证书 (CAE) / 剑桥 C1 高级：总分至少185；所有技能至少 176
剑桥英语水平证书 (CPE) / 剑桥 C2 水平：总分至少185 ；所有技能至少 176
雅思（学术）：总分 7.0，每项技能至少 6.5
培生英语考试（学术）：总分 69 分，每项沟通技能至少 62 分
TOEFL iBT或 TOEFL iBT 家庭版或 TOEFL iBT 纸质版（不接受托福纸笔考试）：总分 100 分，写作不低于 25 分，其他各项技能不低于 23 分
伦敦三一学院英语综合技能 (ISE)：等级 III (ISEIII) 每个技能都至少良好
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学家计算机编程 | Computer Programming for Data Scientists | |
| 数据库、数据仓库和信息检索 | Databases, Data Warehousing & Information Retrieval | |
| 数据分析统计 | Statistics for Data Analysis | |
| 数据挖掘 | Data Mining | |
| 统计学习的要素 | Elements of Statistical Learning |
