培养目标
将数据科学应用于复杂的环境问题在评估大规模环境挑战方面变得越来越重要。数据科学技术补充了对复杂环境问题的跨学科分析，涵盖许多主题，如气候变化、水和空气污染、政策分析、陆地和水生生态系统管理、生物多样性等。该课程旨在培养个人开发和使用复杂的分析和基于计算机的方法来评估和保护地球自然资源。南加州大学环境数据科学理学硕士课程将为学生提供以下知识和技能：
在环境科学和数据科学的交叉学科领域工作
利用数据形成和构建环境管理和可持续性方面的相关问题，识别模式，并提出可操作的见解，以了解和保护地球的自然资源
了解新兴技术在数据科学中的使用及其在环境问题中的应用
有效地整合数据科学方法和系统来分析现实世界的环境数据
申请截止日期
南加州大学 环境数据科学 理学硕士| Master of Science|MSc每年开放招生和截至招生的周期是：
开放招生：一般为每年9月1日开始
截至招生：一般为每年12月15日截止
录取要求
南加州大学 环境数据科学 理学硕士| Master of Science|MSc项目录取要求：
本科学位要求：申请人须持有四年制大学本科学位或同等学历。
成绩要求：申请人需要拥有至少3.0/4.0的GPA。
GRE成绩要求：申请人需要提交GRE成绩（本科期间积分）。
科目要求：申请人需要具备基础的数学、计算机科学和环境科学背景。
语言要求：申请人需要提交TOEFL或者雅思成绩，需要达到要求。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 信息学编程原理 | Principles of Programming for Informatics | |
| 计算思维和数据科学导论 | Introduction to Computational Thinking and Data Science | |
| 大数据环境中的数据信息学概述 | Overview of Data Informatics in Large Data Environments | |
| 环境研究的跨学科方法 | Interdisciplinary Approaches to Environmental Studies | |
| 环境风险分析 | Environmental Risk Analysis |
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