新加坡国立大学统计与数据科学理学硕士|Master of Science|MSc

MSc in Statistics and Data Science

秋季 1学分 理学院
项目地址

培养目标

统计和应用概率学系(DSAP)成立于1998年4月1日,并于2021年7月1日更名为统计和数据科学系(dds),其目标是推进统计和数据科学。在QS世界大学排名中,我们系一直是世界上排名最高的统计系。2021学年,我们很高兴通过课程项目为您带来更令人兴奋和相关的理学硕士(统计)。该计划于1998年启动,从最初的15名学生发展到2020学年的约200名学生。在过去的几个月里,我们对课程进行了检讨,改变了课程的基本结构,引入了研究模块,让学生在一些感兴趣的课题上进行一些基本的研究活动,或解决来自公司和研究机构的实际问题。我们还更新了选修模块,以便让我们的学生掌握最新的数据分析技能。该计划涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域:数据科学统计学基础,应用回归,产品设计和过程改进的实验设计,非参数回归,质量控制和生产率改进的分析,时间序列数据分析,多变量数据分析,有限总体抽样,生存分析,分类数据分析,概率和随机过程,网络统计分析,空间统计,数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成的是,该课程通过为学生提供实际知识来解决工业和学术界的实际问题,从而自豪地使其与众不同。本课程所学习到的知识和技能将会在工作环境中发挥作用,并对那些打算继续学习的学生有帮助。我们相信,这一方案对于任何希望从事与统计有关的工作的人来说是理想的。我们的毕业生通常在以下行业受欢迎:银行和金融、商业和市场营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

申请截止日期

10.15-1.31

录取要求

学位要求:学士(荣誉)学位或四年制学士学位,专业为数学,工程,统计,生物统计,定量金融,计算机科学,物理,经济学等。
持有三年制学士学位或其他主要范畴或资格的考生,可按个别情况考虑,但须经研究生课程委员会批准。

语言要求:托福85,雅思6.0

学费:45000新币

课程列表

中文 英文名 类型
数据科学统计基础 Statistical Foundations of Data Science
应用回归分析 Applied Regression Analysis
时间序列数据分析 Analysis of Time Series Data

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