硕士可以跨专业申请喜欢的专业吗？当然可以！很多同学在高考填志愿选专业的时候都没想太多，懵懵懂懂读了两三年，到头来发现专业还是不喜欢，硕士想跨专业申请又不知道把握大不大……图片图片图片今天我们邀请到从无相关实习，但成功跨专业申请到NUS金融工程的Eden，来给大家分享一下自己的跨专业申请经验。

跨专业的三大致命难点，不攻克这些真的很难申到！

📝难点1：本科无相关基础，容易被学校担心完成不了学业而不予录取

一旦硕士被录取，除了一些真的水的专业会从一些基础课程开始教，或者这个专业本身就不在意专业背景，其他的大部分专业直接默认你有基础，从硕士的难度开始教。

这时候你会发现，短短的几个月时间（硕士时间很紧张的，从开学就可以展望毕业了，所以不要妄想你通宵熬夜就可以弥补基础，尤其是偏量化数学的专业），你根本无法弥补这四年的基础，从而也赶不上其他同学。

📝难点2：在本科期间难以跨专业找到实习

比如一位学机械工科的学生想转到量化算法数学的领域，但是本科他们又不学足够的编程，那么这时候除非在保证专业课成绩的基础上自己拓展，然后在算法面试的时候脱颖而出，否则找到相关的实习比较困难。

但如果一位学生想转到泛商科，那么相关的实习如咨询、行业研究所要求的能力并不是这么高，并且几乎都是进公司才知道要干什么，就可以较为容易地找到相关的实习。但也要注意，商科属于竞争激烈的赛道，转专业要注意。

📝难点3：在文书中阐明你转专业的理由真的很难

在申请时，文书中一般要体现出你对申请专业的热情和热爱，你是从什么时候开始想和准备申请该专业的，比如很多学生会从本科写起，通过XX实习和XX校内课程的学习发现了XX行业痛点，所以未来在职业中希望成为XXX，帮助解决这些问题。

但是，转专业的各位就需要好好编一个“真实”的故事，阐明为什么选择转专业，这比非转专业申请的学生那种“连贯的理由”更难编。

本科期间如何刷高GPA，将申请命运牢牢掌握手心

首先，提高GPA不是从考试或者作业已经开始的时候才开始注意的，要从老师的教学大纲发出来的时候就开始准备：分析这门课分数的构成，为每一门课创立专门的文档，并且用一个WORD文档整理出这门课的分数构成，自己的目标分数，标红老师的重点要求和DDL，最后总结出一段话说明这门课得分的关键。

比如说有些老师会声明上课回答问题或者问问题可以加分，那么上课之前就应该预习好，提前准备好一些自己觉得老师要问到的问题的回答和要问的问题。比如还有的课是以考试为主，那就要看看每次考试的分数占比，别在占比大的领域出现差错。总之，提前预设好一切要注意的点、要未雨绸缪的材料。

其次，如果是线下上课的话建议抢第一排正中间，老师眼皮子底下的位置刷存在感。在本科的时候只要线下上课，第一排中间几乎就是我的专属座位。不允许隔夜占座我就早上6点半第一个冲进教学楼占座，然后一直坐在那里自习到早八上课。

这样的好处是我从来不会因为迟到或者睡过头没去上课而被扣分，甚至有一次我由于长时间通宵熬夜身体不适没去上课，直到上课了才给老师发的微信，老师也表示理解和关心。

如果你上的是中外合作的本科或者海本，恭喜你，你大概率将会获得很喜欢通过邮件和office hour回答学生问题的教授。充分“利用”教授，将是你提高GPA的捷径。

我本科期间每天都会给教授疯狂发邮件，有office hour基本就会抢着预约（询问课程的问题，或者明确ASSIGNMENT的要求，或者让老师给一些ASSIGNMENT的建议）相当于我做assignment的全程都有教授在辅导，并且这也意味着在打分之前教授就已经见过和理解我的作业初稿了，不会出现理解错误等情况。

甚至由于我问的问题过多，有一个教授直接在课上问我还有其他问题吗图片图片图片

想要跨专业申请，本科应当如何准备？

我自己的话，是因为信管本身就是泛商科+一部分计算机的复合专业，再加上我在本科期间关于数据分析、咨询、行业研究等的经历都很丰富，这才让我的专业选择可以更加宽广，走商科还是走偏量化的都可以，专业本身无法限制我。所以，跨专业的第一个选择是什么方面都做，让自己的选择更多。

通过观察我身边其他转专业的同学的经历，我发现，如果本身很确定自己未来想转入什么专业，可以选择辅修第二专业，也可以选择去相关的实习岗位积累经验（PS：比如金融的实习也会招一些其他专业的学生，所以各位转专业人不要灰心，都有机会）。

再者就是要让学校看到你有一定的专业基础，比如金工要求数学，那么如果你是偏文的专业的学生，可以自己在coursera上学习相关的数学课程，拿到证书，来弥补本科没有学要求的专业课的缺陷。

跨专业申请留学，如何择校和选专业？

头等大事就是搞清楚学校的某专业对学生背景的限制。要注意不同学校的相似专业对学生的背景要求都不一样，要做到细致地查询。比如NUS的金工对本科背景没有限制，但偏好量化专业的，于是我身边就有了一堆本科学数学、量化金融等专业的同学。

但很多其他专业对背景是有限制的，比如数据科学经常规定要来自计算机、数据科学或者其他工程领域量化专业背景的学生，那么一些商科生就被拒之门外了。

多专业混申，不要为了转专业就认死理，只申请不同学校的一个专业。我有一个同学一直想学DS，也做了许多准备，但是由于信管偏商科，并且他只申了不同学校的DS，所以最后结果并不是太好，但起码也进入到了自己喜欢的领域，他自己高兴就好。

所以这就像是一个天平，有得必有失，如果认死理只申自己最想去的那个专业，最后可能会失去自己想去的学校。并且，现在学校开专业开得很杂，很多专业名称不一样但是内容类似，所以要看到专业课程的实质，而不是专业的名称。