培养目标
斯图尔特工业与系统工程学院和数学学院联合提供统计学理学硕士学位课程。这个合作项目的重点是将统计学作为一门在技术环境中应用的科学。虽然该项目可以为后续的应用统计学、数学(统计学专业)和/或生物信息学博士学习做准备，但它旨在为在统计学专业生涯中取得成功提供背景。
该项目可以在12个月内完成，旨在为毕业生提供收集、分析和解释数据的能力，并对统计原理有良好的理解。学生与积极从事研究的教师一起工作，准备教授统计的最新发展。
统计学硕士学位的主要课程是数学和ISyE。该项目其余课程的选择相当灵活;该项目的学生可以将他们的学习集中在一个特定的应用领域，如运筹学、心理学、机械工程等，或为准备博士学位，可以选修更多的数学课程。
那些对统计感兴趣的人，持有或期望获得工程、数学、科学或其他领域的本科学位，表明有可能成功完成课程的人，被鼓励申请。
申请截止日期
分析学硕士学位:1月1日
工业工程、运筹学、统计学、卫生系统或计算科学与工程硕士学位:1月15日
供应链工程硕士学位:2月15日
远程教育校园工业工程或运筹学硕士:秋季学期= 4月1日，春季学期= 10月1日
录取要求
该课程适用于拥有数学学士学位的申请人;工科背景的学生应通过工业与系统工程学院进入同一专业。先决条件包括概率论、统计学、线性代数、微积分和优化。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数理统计I | Mathematical Statistics I | |
| 实验设计与分析 | Design and Analysis of Experiments | |
| 统计建模与回归分析 | Statistical Modeling and Regression Analysis | |
| 高级统计推论I | Advanced Statistical Inference I | |
| 测试统计假设 | Testing Statistical Hypotheses |
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