培养目标
统计实践课程(MA 675和MA 676)是MSSP课程的核心部分。该实践课程包括课堂教学、MSSP咨询服务的实际咨询经验以及与波士顿组织的密集合作项目，为学生提供了一个将在其他MSSP课程中所学到的理论、原理和方法与实际实践相结合的环境。
在MSSP咨询服务和为期一学期的合作伙伴项目中，学生获得了直接和深入的经验，他们可以在毕业后遇到的各种工作。MSSP方法是全面的，解决了整个过程——从在初次客户会议中提出正确的问题，到提供建议和实际帮助，再到交付可重复的分析、演示、报告和在线交互应用程序。MSSP学生毕业时会有一个专业的工作组合，展示了广泛的咨询和合作经验。
申请截止日期
在3月15日前申请2022年秋季入学，优先考虑，之后我们将滚动接受申请，直到6月30日!由于MSSP项目的入学竞争非常激烈，我们鼓励您尽快提交申请。
我们目前不接受春季学期的入学申请。
录取要求
通告:2022年秋季入学不需要GRE考试。但仍然欢迎在申请时提交GRE成绩，高分可以加强你的申请。没有提交GRE成绩的申请人不会被视为负面评价，也不会以任何方式影响其申请的评估。
MSSP项目积极寻找具有不同教育背景和职业目标的学生。为了确保我们所有的学生准备成功，MSSP课程一般要求在以下领域有坚实的基础:
微积分和核心统计(通过之前的课程或同等的工作经验)
熟悉计算(例如，一学期的编程课程，R经验等)
接触概率和线性代数是有益的
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计实践I & II | Statistics Practicum I & II | |
| 统计学的概念基础 | Conceptual Foundations of Statistics | |
| 应用统计建模&应用统计机器学习 | Applied Statistical Modeling & Applied Statistical Machine Learning |
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