培养目标
设定一个现实世界的问题，使其可以通过计算来解决
评估一个问题的多种计算方法并选择最合适的方法
产生一个可以被他人理解和使用的问题的计算解决方案
跨学科的沟通
在团队中进行合作
在考虑到效率、成本和可用数据的情况下对系统进行适当的建模
利用计算进行可重复的数据分析
充分利用并行和分布式计算
构建稳健、可靠、可维护的软件和计算工具
在某一调查领域取得突破性进展
申请截止日期
2021.9.1-2021.12.1
录取要求
IACS采取全面的录取方法，将所有相关的申请材料考虑在内。没有GPA的截止线。
我们正在寻找这样的候选人：通过在数学、计算机科学、统计学或科学计算的课程中表现出色；在本科研究中探索计算或统计方法；或通过独特的专业成就，证明有能力进行高级计算工作。
我们的硕士项目对申请人没有正式的先决条件，欢迎来自任何先前学术背景的学生申请。然而，成功的申请者确实需要有足够的计算机科学、数学和统计学的背景--包括熟练掌握至少一种编程语言以及微积分、线性代数和统计推断的知识。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 计算科学的计算基础 | Computing Foundations for Computational Science | |
| 计算科学系统开发 | Systems Development for Computational Science |
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